دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 100892
ترجمه فارسی عنوان مقاله

بازگشت سرریز در سراسر جهان: رویکرد شبکه

عنوان انگلیسی
Return spillovers around the globe: A network approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
100892 2017 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Economic Modelling, Available online 6 December 2017

ترجمه چکیده
ما در بررسی ارتباط یک نمونه از 40 بازار سهام در پنج قاره با استفاده از قیمت روزانه بسته و بازده بازگشتی بر اساس علیت گرنجر مطالعه می کنیم. تمام 1560 سرریز بازگشت ممکن بین 40 بازار، یک شبکه پیچیده بین روابط بین بازارهای سهام در سراسر جهان را ایجاد می کنند. به غیر از تجزیه و تحلیل ویژگی های توپولوژیک و زمان متغیرهای شبکه های ایجاد شده، ما همچنین عوامل تعیین کننده وابستگی بازارهای سهام را در طول زمان شناسایی می کنیم. تعدیل برای معاملات غیر همزمان، روش مدل سازی ما منجر به شواهدی می شود که احتمال بازگشت بازگشت از یک بازار سهام داده شده به بازارهای دیگر با نوسانات بازار و اندازه بازار افزایش می یابد و با افزایش نوسانات ارز خارجی افزایش می یابد. ما تجربی نشان می دهیم که نزدیکی زمانی بین ساعت های تعطیل برای انتشار اطلاعات مهم است؛ بنابراین انتخاب بازارهایی که طی ساعات مشابه در معرض فروش هستند، خطر بیشتری را برای سرمایهگذاران به وجود میآورد، زیرا احتمال بازده بازگشتی افزایش مییابد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  بازگشت سرریز در سراسر جهان: رویکرد شبکه

چکیده انگلیسی

We study the connectedness of a sample of 40 stock markets across five continents using daily closing prices and return spillovers based on Granger causality. All possible 1560 return spillovers between 40 markets create a complex network of relationships between equity markets around the world. Apart from analyzing the topological and time-varying properties of the created networks, we also identify the determinants of the connectedness of equity markets over time. Adjusting for non-synchronous trading, our modelling approach leads to evidence that the probability of return spillover from a given stock market to other markets increases with market volatility and market size and decreases with higher foreign exchange volatility. We empirically show that the temporal proximity between closing hours is important for information propagation; therefore, choosing markets that trade during similar hours bears an additional risk to investors because the probability of return spillovers increases.