دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 109443
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تخصیص دارایی با همبستگی: ترکیب کامپوزیت

عنوان انگلیسی
Asset allocation with correlation: A composite trade-off
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
109443 2017 42 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : European Journal of Operational Research, Volume 262, Issue 3, 1 November 2017, Pages 1164-1180

ترجمه کلمات کلیدی
تجزیه و تحلیل تصمیم گیری، بهینه سازی، تخصیص دارایی ها، همبستگی پویا، تعادل دوباره و هزینه های معامله،
کلمات کلیدی انگلیسی
Decision analysis; Optimization; Asset allocation; Dynamic correlation; Rebalancing and transaction costs;
ترجمه چکیده
ما توانایی استراتژی های توزیع نمونه کارها واریانس حداقل را برای انطباق متغیر زمان دار بین دارایی ها برای ارائه مزایای عملکرد نسبت به نمونه های با وزن یکسان ارزیابی می کنیم. قبل از هزینه های تراکنش، استراتژی های مبتنی بر همبستگی به طرز محسوسی نسبت به معیار مساوی نسبت به وزن بالاتر است. این یافته برای پیش بینی های همبستگی کوتاه مدت قوی تر است و نسبت به پیش بینی های واریانس نسبت به همبستگی پویایی دارد. بنابراین، خطای برآورد به عنوان مانع اولیه برای بهینه سازی نمونه کارها موفق نبوده است. در عوض، تعادل مجدد مکرر و هزینه های معامله مربوطه یک چالش قابل توجه است. محدود کردن بازده نمونه کارها از طریق محدودیت های فروش کوتاه و تحمل خطای ترازبندی بازده به طور منظم از استراتژی های مبتنی بر همبستگی حتی برای هزینه های بزرگ معامله منجر می شود. با هم، این یافته ها شواهدی را نشان می دهد که در میان عملکرد نمونه کارها بهینه، افق پیش بینی، تعادل متعادل کننده و هزینه های معامله ای وجود دارد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تخصیص دارایی با همبستگی: ترکیب کامپوزیت

چکیده انگلیسی

We assess the ability of minimum-variance portfolio allocation strategies accounting for time-varying correlation between assets to provide performance benefits relative to an equally-weighted portfolio. Prior to transaction costs correlation-based strategies emphatically outperform the equally-weighted benchmark. This finding is strongest for short horizon correlation forecasts and attributed to dynamic correlation as opposed to variance forecasts. Thus, estimation error is not found to be the primary obstacle to successful portfolio optimization. Rather, frequent rebalancing and associated transaction costs pose a significant challenge. Limiting portfolio turnover through short-selling restrictions and greater rebalancing error tolerance results in regular outperformance of the correlation based strategies even for large transaction costs. Taken together, these findings provide evidence of a trade-off between optimal portfolio performance, forecasting horizon, rebalancing frequency and transaction costs.