دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 109524
ترجمه فارسی عنوان مقاله

با توجه به تقاضای احتمالی، به اندازه کافی قابل اندازه گیری در خط مشی کربن است

عنوان انگلیسی
Optimal lot-sizing under strict carbon cap policy considering stochastic demand
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
109524 2017 37 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematical Modelling, Volume 44, April 2017, Pages 688-704

ترجمه کلمات کلیدی
زنجیره تامین، انتشار کربن، کلاه کربن شدید تقاضای تصادفی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Supply chain; Carbon emission; Strict carbon cap; Stochastic demand;
ترجمه چکیده
با توجه به قوانین سختگیرانه و افزایش آگاهی مشتریان، سازمانها به آگاهی محیط زیستی دست می یابند و به دنبال رویکرد به حداکثر رساندن هزینه / به حداکثر رساندن هزینه های متعارف و تلاش برای محدود کردن انتشار کربن هستند. در این مقاله، ما خط مشی کربن کربن دقیق را برای تعیین مقدار مطلوب سفارش، نقطه تراز و تعداد حمل و نقل در یک زنجیره تامین دو الزامات تحت تقاضای تصادف با توجه به عقب افتاده جزئی بررسی می کنیم. تمامی منابع اصلی انتشار، مانند تولید، موجودی و حمل و نقل، مورد توجه قرار گرفته است. هدف این است که کل هزینه زنجیره تامین احتمالی را به حداقل رسانده و رضایت محدودیت انتشار کربن را تضمین نماییم. یک مثال عددی برای نشان دادن روش راه حل ارائه شده است. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل حساسیت انجام شده است تا درک شود که چگونه با تنظیمات عملیاتی، هزینه و انتشار می تواند کنترل شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  با توجه به تقاضای احتمالی، به اندازه کافی قابل اندازه گیری در خط مشی کربن است

چکیده انگلیسی

Due to stringent laws and increasing awareness of customers, organizations are becoming environmental conscious and looking beyond conventional cost minimization/profit maximization approach and striving to curb carbon emission. In this article, we have considered strict carbon cap policy to determine the optimal order quantity, reorder point and number of shipments in a two-echelon supply chain under stochastic demand considering partial backorders. All the major sources of emission such as production, inventory, and transportation have been considered. The objective is to minimize the total expected supply chain cost while satisfying the carbon emission constraint. A numerical example is given to illustrate the solution procedure. Further, sensitivity analyses have been carried out to get insight that how with operational adjustments both cost and emission can be controlled.