ترجمه فارسی عنوان مقاله
منابع داده بزرگ و روش های تجزیه و تحلیل اجتماعی و اقتصادی
عنوان انگلیسی
Big Data sources and methods for social and economic analyses
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی | ترجمه فارسی |
---|---|---|---|
112916 | 2018 | 15 صفحه PDF | سفارش دهید |
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.
هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.
این مقاله تقریباً شامل 15083 کلمه می باشد.
هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:
شرح | تعرفه ترجمه | زمان تحویل | جمع هزینه |
---|---|---|---|
ترجمه تخصصی - سرعت عادی | هر کلمه 55 تومان | 23 روز بعد از پرداخت | 829,565 تومان |
ترجمه تخصصی - سرعت فوری | هر کلمه 110 تومان | 12 روز بعد از پرداخت | 1,659,130 تومان |
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
- تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
- تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
- تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
- و...
پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : Technological Forecasting and Social Change, Volume 130, May 2018, Pages 99-113
ترجمه کلمات کلیدی
معماری بزرگ داده، پیش بینی، در حال پخش چرخه حیات داده، داده های اجتماعی و اقتصادی، منابع داده غیر سنتی روش های غیر سنتی تجزیه و تحلیل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Big Data architecture; Forecasting; Nowcasting; Data lifecycle; Socio-economic data; Non-traditional data sources; Non-traditional analysis methods;
ترجمه چکیده
داده های بیگ بنگ که توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات را افزایش داده است، به ما جریان داده های تازه و دیجیتالی مربوط به نحوه تعامل افراد، شرکت ها و دیگر سازمان ها را داده است. سازمانها و محققان باید این داده ها را به دانش مربوط به رفتار اساسی عوامل اجتماعی و اقتصادی، با چنین مقدار اطلاعات غیر ساختاری و ناهمگن مقابله کنند. موفقیت در این کار نیاز به دقت برنامه ریزی و سازماندهی کل فرایند تجزیه و تحلیل داده ها با توجه به ویژگی های تجزیه و تحلیل اجتماعی و اقتصادی، که شامل طیف گسترده ای از منابع ناهمگونی اطلاعات و سیاست حاکمیت سختگیرانه است. بر اساس رویکرد چرخه زندگی داده، این مقاله یک معماری بزرگ داده ای را ایجاد می کند که به طور مناسب بسیاری از منابع اطلاعات غیر سنتی و روش های تجزیه و تحلیل داده را به طور دقیق ادغام می کند تا به طور خاص طراحی شده برای پیش بینی رفتارهای اجتماعی، اقتصادی و تغییرات.