دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 161724
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک ارزیابی کل سیستم رویکرد آموزش ریاضی برای پیش بینی کوتاه مدت بار

عنوان انگلیسی
A Whole System Assessment of Novel Deep Learning Approach on Short-Term Load Forecasting
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
161724 2017 6 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 3495 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 9 روز بعد از پرداخت 314,550 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 5 روز بعد از پرداخت 629,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Procedia, Volume 142, December 2017, Pages 2791-2796

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی بار، یادگیری عمیق، سطوح چند سیستم، تجمع، تجزیه و تحلیل، اندازه گیری هوشمند شبکه عصبی مرکزی عمیق
کلمات کلیدی انگلیسی
Load Forecasting; deep learning; multi-system levels; aggregation; disaggregation; smart metering; deep recurrent neural network;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک ارزیابی کل سیستم رویکرد آموزش ریاضی برای پیش بینی کوتاه مدت بار

چکیده انگلیسی

Deep learning has been proven of great potential in various time-series forecasting applications. To exploit the potential and extendibility of deep learning in electricity load forecasting, this paper for the first time presents a comprehensive deep learning assessment on performing load forecasting at different levels through the power systems. The assessment is demonstrated via two extreme cases: 1) regional aggregated demand with an example of New England electricity load data, and 2) disaggregated household demand with examples of 100 individual households from Ireland. The state-of-the-art deep recurrent neural network is implemented for this assessment. Compared with the shallow neural network, the proposed deep model has improved the forecasting accuracy in terms of MAPE by 23% at aggregated level and RMSE by 5% at disaggregated level.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 3495 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 90 تومان 9 روز بعد از پرداخت 314,550 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 180 تومان 5 روز بعد از پرداخت 629,100 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.