دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101134
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کاهش ابعاد بهینه سازی نمونه اولیه واریانس متوسط

عنوان انگلیسی
Dimension reduction in mean-variance portfolio optimization
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
101134 2018 9 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 6437 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 12 روز بعد از پرداخت 354,035 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 708,070 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 92, February 2018, Pages 161-169

ترجمه چکیده
روش های اندازه گیری ابعاد ابزار پیش پردازش مفید برای تجزیه و تحلیل کمی کارا با هدف حفظ ویژگی های اصلی داده های چند بعدی است. با این حال، مقادیر منفی حاصل از تحول ممکن است تفسیر تحلیل را مختل کند. این مطالعه جدید با هدف بررسی اثرات روش های کاهش اندازه ی غیر منفی بر روی مدل بهینه سازی نمونه های متوسط ​​می باشد. نتایج به دست آمده برای شاخص های سهام عمده بازار نشان می دهد که کاهش ابعاد قیمت دارایی ها می تواند کارایی کلی خروجی بهینه سازی نمونه های متوسط ​​را بهبود بخشد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کاهش ابعاد بهینه سازی نمونه اولیه واریانس متوسط

چکیده انگلیسی

Dimension reduction methods are useful pre-processing tools for efficient quantitative analysis with the aim to preserve the main features of the multidimensional data. However, negative values resulting from the transformation may obscure the interpretation of the analysis. This novel study aims to investigate the effects of non-negative dimension reduction methods on the mean-variance portfolio optimization model. Backtesting results for major stock market indices show that reducing dimensionality of asset prices may improve the overall efficiency of the mean-variance portfolio optimization output.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 6437 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 12 روز بعد از پرداخت 354,035 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 6 روز بعد از پرداخت 708,070 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.