دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 94041
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مقرون به صرفه بودن قیمت گذاری جاده های زیست محیطی و الگوهای رفتاری روزانه

عنوان انگلیسی
Optimal environmental road pricing and daily commuting patterns
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
94041 2017 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Transportation Research Part B: Methodological, Volume 105, November 2017, Pages 297-314

ترجمه چکیده
قیمت گذاری جاده ها با کاهش و گسترش جریان های ترافیکی می تواند کیفیت هوا را بهبود بخشد. با این وجود، کیفیت هوا فقط به جریانات ترافیکی بستگی ندارد، بلکه در مورد پراکندگی آلودگی نیز هست. در این مقاله اثرات تغییرات زمانی در پراکندگی آلودگی به قیمت گذاری جاده بهینه را مورد بررسی قرار می دهیم و نشان می دهد که هزینه های جاده ای متغیر زمان نیاز به ایجاد رانندگان هزینه های اجتماعی را در هر دو زمان بارگیری متفاوت و آلودگی متغیر زمان دارد. برای این منظور، ما یک مدل اقتصاد اکولوژیکی را توسعه می دهیم که به بررسی تأثیرات قیمت گذاری جاده ها در الگوهای رفتاری روزانه می پردازد. ما هزینه های بهینه سازی جاده ها را زمانی مشخص می کنیم که پراکندگی آلودگی در طول روز متغیر است و اثرات آن بر جریان های ترافیکی، زمان ورود و تعداد مسافران با استفاده از ماشین را تحلیل می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مقرون به صرفه بودن قیمت گذاری جاده های زیست محیطی و الگوهای رفتاری روزانه

چکیده انگلیسی

Road pricing can improve air quality by reducing and spreading traffic flows. Nevertheless, air quality does not depend only on traffic flows, but also on pollution dispersion. In this paper we investigate the effects of the temporal variation in pollution dispersion on optimal road pricing, and show that time-varying road pricing is needed to make drivers internalize the social costs of both time-varying congestion and time-varying pollution. To this end, we develop an ecological economics model that takes into account the effects of road pricing on daily commuting patterns. We characterize the optimal road pricing when pollution dispersion varies over the day and analyze its effects on traffic flows, arrival times, and the number of commuters by car.