دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 125588
ترجمه فارسی عنوان مقاله

چه کسی احتمال دارد شبکه های اجتماعی آنلاین قوی ایجاد کند؟ دیدگاه های نظری انسجام نسبی و نظریه شخصیت

عنوان انگلیسی
Who are likely to build strong online social networks? The perspectives of relational cohesion theory and personality theory
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
125588 2018 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Human Behavior, Volume 82, May 2018, Pages 111-123

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های اطلاعاتی، روابط آنلاین، شخصیت، نظریه انسجام ارتباطی، شبکه اجتماعی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Information systems; Online relationships; Personality; Relational cohesion theory; Social network;
ترجمه چکیده
اندکی در مورد مکانیزم های پایه ای ساختن شبکه های اجتماعی قوی شناخته شده است و احتمال دارد که آنها را بسازند. برای رسیدگی به این مسائل، ما یک چارچوب نظری جدید مبتنی بر نظریه انسجام اجتماعی و نظریه شخصیت را توسعه می دهیم. ما چارچوب را با استفاده از داده ها از یک نمونه از 436 کاربر از سایت های شبکه های اجتماعی، آزمایش می کنیم. ما از مدل سازی معادلات ساختاری برای تحلیل داده استفاده می کنیم. ما می بینیم که باز بودن و توافق پذیری مثبت است، در حالی که وجدان و روان رنجوری منفی است، مربوط به فرکانس مبادله است. به نوبه خود، فرکانس مبادله به طور مثبت با رضایت لذت و هیجانات علاقه مرتبط است که به طور مثبت با وابستگی وابستگی مرتبط است که مربوط به هفت جنبه روابط آنلاین است؛ یعنی عمق ارتباط، گستردگی، تغییر کد، پیش بینی پذیری، تعهد، وابستگی متقابل، و همگرایی شبکه. مطالعه ما اولین استفاده از دو نظریه برای توضیح چگونگی صفات شخصیت بر روابط آنلاین است. یافته های ما بینش مدیران سیستم های اطلاعات را برای تصمیم گیری موثر در مورد تخصیص منابع و بازارهای هدف ارائه می دهد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  چه کسی احتمال دارد شبکه های اجتماعی آنلاین قوی ایجاد کند؟ دیدگاه های نظری انسجام نسبی و نظریه شخصیت

چکیده انگلیسی

Little is known about the underlying mechanisms of building strong social networks and who are likely to build them. To address these issues, we develop a new theoretical framework grounded in relational cohesion theory and personality theory. We test the framework using data from a sample of 436 users of social networking sites. We use structural equation modelling for data analysis. We find that openness and agreeableness are positively, while conscientiousness and neuroticism are negatively, related to exchange frequency. In turn, exchange frequency is positively related to pleasure-satisfaction and interest-excitement, which are positively related to relational cohesion, which is related to seven aspects of online relationships, namely relational depth, breadth, code change, predictability, commitment, interdependence, and network convergence. Our study is the first to use the two theories to explain how personality traits affect online relationships. Our findings provide insights for information systems managers to make effective decisions on resource allocation and target markets.