دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 135373
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدیریت ذخیره با استفاده از تعهد واحد تصادفی برای نفوذ انرژی تجدیدپذیر بالا

عنوان انگلیسی
Storage management by rolling stochastic unit commitment for high renewable energy penetration
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
135373 2018 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electric Power Systems Research, Volume 158, May 2018, Pages 240-249

ترجمه کلمات کلیدی
انعطاف پذیری، منابع انرژی تجدیدپذیر، تعهد واحد تصادفی، ذخیره سازی، عدم قطعیت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Flexibility; Renewable energy sources; Stochastic unit commitment; Storage; Uncertainty;
ترجمه چکیده
این مقاله یک تعهد واحد واحد و مدل اعزام اقتصادی را ارائه می دهد که دستگاه های ذخیره سازی را برای برنامه ریزی عملیات کوتاه مدت سیستم های قدرت با نفوذ پذیری بالا تجدید می کند. مدل ارائه شده یک ابزار واقعی زمان واقعی پیش نمایش چند ساعته است که با استفاده از تفکیک زمانی چندگانه برای حاوی الزامات محاسباتی استفاده می کند. تصمیمات برای اولین بار فاصله زمانی لازم است، در حالی که تصمیم گیری افق برنامه ریزی باقیمانده مشروط است. با اتخاذ این رویکرد، تسهیلات ذخیره سازی با استفاده از مداوم برنامه انبارداری / انقباض انرژی خود را با توجه به اطلاعات سیستم به روز شده تطبیق می دهند، بنابراین، کاهش مشکل تعریف سطح انرژی ذخیره شده مناسب در هنگام اعزام اقتصادی، کارآمدتر می شود. مدل پیشنهادی در هر دو چارچوب قطعی و تصادفی ارائه شده است. اثرات عملیاتی ذخیره سازی و مزایای اجرای بهینه سازی تصادفی از طریق شبیه سازی های گسترده با استفاده از داده های سیستم قدرت یونیون یونیورسال تایید می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  مدیریت ذخیره با استفاده از تعهد واحد تصادفی برای نفوذ انرژی تجدیدپذیر بالا

چکیده انگلیسی

This paper presents a unified unit commitment and economic dispatch model that integrates storage devices for the short-term operations scheduling of power systems with high renewable penetration. The presented model is a single multi-hour look-ahead real-time tool that uses multiple time resolution to contain computational requirements. The decisions for the first time interval are binding while the decisions of the remaining scheduling horizon are advisory. Adopting this approach, storage facilities are more efficiently utilized, by constantly adapting their energy injection/withdrawal schedule based on updated system information, thus, alleviating the problem of defining the appropriate stored energy level during economic dispatch. The proposed model is presented in both deterministic and stochastic frameworks. The operational impacts of storage and the benefits of implementing stochastic optimization are validated via extensive simulations using data from the Greek Interconnected Power System.