دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 140396
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تأثیر شباهت های ترجیحی به شکل گیری خوشه ها و اتصال شبکه های اجتماعی

عنوان انگلیسی
The effect of preference similarity on the formation of clusters and the connectivity of social networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
140396 2017 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers in Human Behavior, Volume 72, July 2017, Pages 208-221

ترجمه کلمات کلیدی
رسانه های اجتماعی، شباهت ترجیحی، ابزار مورد انتظار، نقشه خودمراقبتی، شبکه های عصبی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Social media; Preference similarity; Expected utility; Self-organizing map; Neural networks;
ترجمه چکیده
در مقاله حاضر، شکل گیری شبکه های اجتماعی تعیین شده توسط ترجیحات کاربران خود، که با اطلاعات ناقص در خصوص ویژگی های دیگر کاربران از کسانی که درخواست های دوستی دریافت می کنند، تحلیل می شود. تصمیم پذیرش یا رد تصمیم گیری توسط اطلاعات محدود در دسترس در هنگام دریافت درخواست، انتظارات از کاربران در مورد ویژگی های باقی مانده از درخواست کنندگان و بهبود یافته در ظرفیت شبکه حاصل از پذیرش درخواست دوستی تعیین می شود. ما نشان میدهیم که شباهت در ترجیحات میان کاربران، به خوشههای متمرکزتر در سناریو اطلاعات ناقص تجزیه و تحلیل منجر میشود. در عین حال، ظهور هزینه های غیرقابل انکار حاصل از تصمیم گیری غیرمتعارف هنگام پذیرش ارتباط با سایر کاربران، پراکندگی بین خوشه ها را افزایش می دهد. در این راستا، شمول درخواست کنندگان با تنظیمات متوسط ​​نسبت به کاربران استاندارد که شبکه را تشکیل می دهند، عمل می کند به عنوان یک مکانیسم تقویت اتصال، طراحی شده برای کاهش پراکندگی و تفاوت بین خوشه ها.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تأثیر شباهت های ترجیحی به شکل گیری خوشه ها و اتصال شبکه های اجتماعی

چکیده انگلیسی

The current paper analyzes the formation of social networks determined by the preferences of their users, who are endowed with incomplete information regarding the characteristics of other users from who they receive friendship requests. The acceptance or rejection decision is determined by the limited information available when receiving the requests, the expectations of the users regarding the remaining characteristics of the requesters and the resulting improvement in network capacity derived from accepting the friendship requests. We illustrate how the similarity in preferences among users leads to more concentrated clusters within the incomplete information scenario analyzed. At the same time, the emergence of disutility costs derived from a suboptimal decision when accepting to interact with other users increments the dispersion between clusters. In this regard, the inclusion of requesters endowed with average preferences relative to those of the standard users composing the network acts as a connectivity-enhancing mechanism designed to reduce the dispersion and differences existing between clusters.