دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 142929
ترجمه فارسی عنوان مقاله

معکوس توموگرافی مقاومت محدوده زمانی و اطلاعات بارگیری برای بررسی دفن زباله ها با استفاده از اطلاعات پیشین

عنوان انگلیسی
Tomographic inversion of time-domain resistivity and chargeability data for the investigation of landfills using a priori information
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
142929 2017 14 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Waste Management, Volume 59, January 2017, Pages 302-315

ترجمه کلمات کلیدی
توموگرافی مقاومت الکتریکی، قطبش منجر شده، اطلاعات پیشین، دفن زباله،
کلمات کلیدی انگلیسی
Electrical resistivity tomography; Induced polarisation; A priori information; Landfill;
ترجمه چکیده
قابلیت اطمینان رویکرد پیشنهادی در دو نمونه واقعی جهان پشتیبانی شده است. ما توانستیم دفن زباله های غیر مجاز را شناسایی کنیم و طرح های هندسی و فیزیکی تخلیه زباله های قدیمی را بازسازی کنیم. تجزیه و تحلیل ترکیبی از مدل های مقاومت و بارگذاری (نرمالیزه شده) به ما امکان حذف ابهام را با توجه به وجود توده زباله می دهد. با وجود این، حضور برخی از لایه ها بدون استفاده از اطلاعات پیشین پنهان می شود، همانطور که با مقایسه معکوس محدود شده با معکوس استاندارد نشان داده می شود. استحکام روش ذکر شده فوق (با استفاده از اطلاعات پیشین در ترکیب با تنظیم مدل) با مقطعی از طرح های ساخت و ساز، که در آن مدل بازسازی شده با طرح اولیه سازگار است، اعتبار دارد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  معکوس توموگرافی مقاومت محدوده زمانی و اطلاعات بارگیری برای بررسی دفن زباله ها با استفاده از اطلاعات پیشین

چکیده انگلیسی

The reliability of the proposed approach has been supported in two real-world examples; we were able to identify an unauthorized landfill and to reconstruct the geometrical and physical layout of an old waste dump. The combined analysis of the resistivity and chargeability (normalised) models help us to remove ambiguity due to the presence of the waste mass. Nevertheless, the presence of certain layers can remain hidden without using a priori information, as demonstrated by a comparison of the constrained inversion with a standard inversion. The robustness of the above-cited method (using a priori information in combination with model tuning) has been validated with the cross-section from the construction plans, where the reconstructed model is in agreement with the original design.