دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 153196
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اختلال سلسله مراتبی در مغز بیزی: صرع کانونی و شبکه های مغز

عنوان انگلیسی
Hierarchical disruption in the Bayesian brain: Focal epilepsy and brain networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
153196 2017 23 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : NeuroImage: Clinical, Volume 15, 2017, Pages 682-688

ترجمه کلمات کلیدی
صرع کانونی، اصل انرژی آزاد، اتصال به عملکرد ارتباط موثر استنتاج بیزی، برنامه نویسی پیش بینی شده
کلمات کلیدی انگلیسی
Focal epilepsy; Free-energy principle; Functional connectivity; Effective connectivity; Bayesian inference; Predictive coding;
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک دیدگاه ترکیبی از قابلیت اتصال به عملکرد و عملکرد موثر همراه با اصل انرژی آزاد برای بررسی اختلالات مداوم در شبکه های مغز بیماران مبتلا به صرع کانونی توصیف می کنیم. این تغییرات به احتمال زیاد در اتصال موثر در سلسله مراتب قشر منعکس شده و پایه افزایش اتصال به عملکرد محلی در صرع کانونی ایجاد می شود. ما یک چارچوب قابل تست را بر اساس مدل سازی علمی دینامیکی و تجزیه و تحلیل قابلیت ارتباطی ارائه می دهیم که ظرفیت توضیح تغییرات اتصال معمولا مشاهده شده در طول دوره های متقابل است. سپس فرضیه ما رابطه احتمالی آنها با به حداقل رساندن انرژی آزاد انرژی در مغز بیزی است. این ممکن است یک رویکرد جدید برای تصویربرداری عصبی ارائه دهد تا به طور خاص در مورد فرضیه های مربوط به تکنیک های پاتولوژی شبکه ای که فنوتیپ های صرعی را تحت تأثیر قرار می دهند، ارائه شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اختلال سلسله مراتبی در مغز بیزی: صرع کانونی و شبکه های مغز

چکیده انگلیسی

In this opinion paper, we describe a combined view of functional and effective brain connectivity along with the free-energy principle for investigating persistent disruptions in brain networks of patients with focal epilepsy. These changes are likely reflected in effective connectivity along the cortical hierarchy and construct the basis of increased local functional connectivity in focal epilepsy. We propose a testable framework based on dynamic causal modelling and functional connectivity analysis with the capacity of explaining commonly observed connectivity changes during interictal periods. We then hypothesise their possible relation with disrupted free-energy minimisation in the Bayesian brain. This may offer a new approach for neuroimaging to specifically develop and address hypotheses regarding the network pathomechanisms underlying epileptic phenotypes.