دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 131132
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تحول دیفرانسیل فرهنگی چند منظوره مبتنی بر شادمانی برای برنامه ریزی مطلوب هیدروترمال کوتاه مدت انتشار اقتصادی با استفاده از یکپارچه سازی قدرت باد و قدرت فتوولتائیک

عنوان انگلیسی
Gradient decent based multi-objective cultural differential evolution for short-term hydrothermal optimal scheduling of economic emission with integrating wind power and photovoltaic power
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
131132 2017 50 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 122, 1 March 2017, Pages 748-766

ترجمه کلمات کلیدی
گرادیان مناسب، بهینه سازی چند هدفه، تکامل دیفرانسیل، انتشار اقتصادی، برنامه ریزی مطلوب،
کلمات کلیدی انگلیسی
Gradient decent; Multi-objective optimization; Differential evolution; Economic emission; Optimal scheduling;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تحول دیفرانسیل فرهنگی چند منظوره مبتنی بر شادمانی برای برنامه ریزی مطلوب هیدروترمال کوتاه مدت انتشار اقتصادی با استفاده از یکپارچه سازی قدرت باد و قدرت فتوولتائیک

چکیده انگلیسی

With the integration of wind power and photovoltaic power, optimal operation of hydrothermal power system becomes great challenge due to its non-convex, stochastic and complex-coupled constrained characteristics. This paper extends short-term hydrothermal system optimal model into short-term hydrothermal optimal scheduling of economic emission while considering integrated intermittent energy resources (SHOSEE-IIER). For properly solving SHOSEE-IIER problem, a gradient decent based multi-objective cultural differential evolution (GD-MOCDE) is proposed to improve the optimal efficiency of SHOSEE-IIER combined with three designed knowledge structures, which mainly enhances search ability of differential evolution in the shortest way. With considering those complex-coupled and stochastic constraints, a heuristic constraint-handling measurement is utilized to tackle with them both in coarse and fine tuning way, and probability constraint-handling procedures are taken to properly handle those stochastic constraints combined with their probability density functions. Ultimately, those approaches are implemented on five test systems, which testify the optimization efficiency of proposed GD-MOCDE and constraint-handling efficiency for system load balance, water balance and stochastic constraint-handling measurements, those obtained results reveal that the proposed GD-MOCDE can properly solve the SHOSEE-IIER problem combined with those constraint-handling approaches.