دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 146407
ترجمه فارسی عنوان مقاله

روش کنترل جریان اطلاعات شبکه با سنسور هماهنگ کننده استاتیک در اینترنت چیزهایی در محیط خانه هوشمند

عنوان انگلیسی
Sensor Network Information Flow Control Method with Static Coordinator within Internet of Things in Smart House Environment
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
146407 2017 8 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Computer Science, Volume 104, 2017, Pages 385-392

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه سنسور، امید به زندگی، پردازش داده ها، خانه هوشمند،
کلمات کلیدی انگلیسی
Sensor Network; Life expectancy; Data processing; Smart house;
ترجمه چکیده
امروزه راه حل های فنی مربوط به مدیریت منابع انرژی به سرعت در حال توسعه و در زندگی روزمره مردم است. سیستم های مدیریت منابع انرژی از شبکه های حسگر برای دریافت و پردازش اطلاعات در زمان واقعی استفاده می کنند. با وجود تعداد زیادی تحقیق در رابطه با افزایش امید به زندگی یک شبکه، موقعیت گره، خوشه بندی شبکه و همچنین بهینه سازی مدل پردازش داده ها، مسائل مربوط به مدیریت جریان داده ها و طبقه بندی اطلاعات بیشتر و بیشتر مورد توجه قرار گرفته است ؛ آنها اجازه می دهد میزان اطلاعات منتقل شده در شبکه را کاهش دهد. بار شبکه از جریان اطلاعات بدون ساختار مهم ترین جنبه ای است که بر کیفیت خدمات شبکه و نیز امید به زندگی یک گره تاثیر می گذارد. به عنوان یک نتیجه، روش های بهینه سازی عملکرد شبکه و افزایش امید به زندگی در شبکه های با نرخ انتقال اطلاعات بالا تبدیل بی اثر است. امروزه میزان اطلاعات منتقل شده در شبکه های اینترنت در اینترنت افزایش می یابد و ناگهانی می شود که موجب کاهش کارایی کلی شبکه و امید به زندگی می شود. مقاله در مورد روش مدیریت جریان داده ای شبکه است که می تواند به کارکرد برنامه نویسی جریان داده پاسخ دهد، در حالی که با توجه به تعادل انرژی گره در شبکه، بحث می شود.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  روش کنترل جریان اطلاعات شبکه با سنسور هماهنگ کننده استاتیک در اینترنت چیزهایی در محیط خانه هوشمند

چکیده انگلیسی

Nowadays the technical solutions related to energy resource management are being rapidly developed and integrated into the daily lives of people. The energy resource management systems use sensor networks for receiving and processing information during the realia time. Despite the large number of research related to increasing the life expectancy of a network, node positioning, network clustering as well as the optimization of the data-processing model, issues related to the data flow management and classification of the information become more and more topical; they allow to reduce the amount of transmitted information within the network. The network load of the unstructured information flow is the most important aspect that impacts the service quality of the network as well as the life expectancy of a node; as a result, the methods of network performance optimization and increase in life expectancy in the networks with a high information transmission rate become ineffective. Nowadays the amount of transmitted information in the Internet of Things networks is increased and becomes chaotic which results in the reduction of the overall network efficiency and life expectancy. The article discusses the management method of the network data flow that can respond to a data flow programming task whilst taking into account the balancing of the node energy in the network.