دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 60051
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیشنهاد شاخص برای ارزیابی کیفیت زندگی خانواده، مشارکت، و نیازهای خانواده پشتیبانی

عنوان انگلیسی
Proposal of indexes to evaluate Family Quality of Life, Partnership, and Family support needs
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
60051 2016 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Revista Iberoamericana de Psicología y Salud, Volume 7, Issue 1, January 2016, Pages 31–40

ترجمه کلمات کلیدی
کیفیت زندگی خانوادگی، پشتیبانی مشارکت، مداخله در اوایل، روان سنجی کیفیت زندگی خانوادگی، پشتیبانی همکاری مداخله در اوایل، روان سنجی
کلمات کلیدی انگلیسی
Family quality of life; Support; Partnership; Early intervention; PsychometryCalidad de vida familiar; Apoyo; Colaboración; Intervención temprana; Psicometría
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چکیده انگلیسی

En los últimos años, la investigación sobre las familias de las personas con discapacidad intelectual se ha centrado en los factores que contribuyen a la mejora de su calidad de vida familiar (CdVF), como, por ejemplo, los apoyos que estos reciben por parte de los servicios y la colaboración con los profesionales. Debido a la complejidad de estos constructos, su medición es difícil y multidimensional. El objetivo de este estudio es generar nuevos índices para una serie de instrumentos y valorar su viabilidad para mejorar el proceso de evaluación y no reducir la valoración a una única medida. Para ello, se aplicaron 3 instrumentos adaptados a la población española: el Inventario de Apoyos, la Escala de Colaboración Familias-Profesionales y la Escala de CdVF a una muestra de 202 familias de niños con discapacidad intelectual, y los índices fueron estudiados. Los resultados muestran que los índices fueron diseñados para hacer más fácil el manejo e interpretación de las medidas de CdVF. De hecho, encontramos correlaciones estadísticamente significativas entre los índices parciales (p < 0,001) y la puntuación total, y una muy alta sensibilidad con el grado de discapacidad (p < 0,001). Estos también facilitan la realización de análisis complejos sin tener que descartar ninguna dimensión de medida relevante.