دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 121394
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی استرس های احساسی و استرس فیزیکی با استفاده از بزرگنمایی سیگنال و تحلیل همبستگی کانونی

عنوان انگلیسی
Classification of the emotional stress and physical stress using signal magnification and canonical correlation analysis
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
121394 2018 26 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 171,360 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 342,720 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pattern Recognition, Volume 77, May 2018, Pages 140-149

ترجمه کلمات کلیدی
استرس احساسی، استرس فیزیکی، طبقه بندی احساسات،
کلمات کلیدی انگلیسی
Emotional stress; Physical stress; Emotion classification;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی استرس های احساسی و استرس فیزیکی با استفاده از بزرگنمایی سیگنال و تحلیل همبستگی کانونی

چکیده انگلیسی

In affective computing, stress recognition mainly focuses on the relation of stress and photoelectric information. Researchers have used artificial intelligence to determine stress and computer identification channels. However, in applications such as health and security, Emotional stress (ES) information is usually to be alongside physical stress (PS) information, making it urgent to classify ES and PS. The thermal signals of ES and PS have yet to be classified, for which, signal amplification is offered. In this study, we propose a classification algorithm based on signal amplification and correlation analysis called Eulerian magnification-canonical correlation analysis. This signal amplification algorithm expands the signals of ES and PS in different frequency domains. Sparse coding and canonical correlation analysis then fuse the original signal and its amplified features. The extracted entropy features are used to train the correlation weight between ES and PS, which formulates stress classifications. The new classification method achieves an accuracy rate of 90%. This study can lead to a practical system for the noninvasive assessment of stress states for health or security applications.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9520 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 16 روز بعد از پرداخت 171,360 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 8 روز بعد از پرداخت 342,720 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.