دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137124
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیش بینی تورم در زمان واقعی با مدل های بعدی: مورد برزیل

عنوان انگلیسی
Real-time inflation forecasting with high-dimensional models: The case of Brazil
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
137124 2017 15 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11488 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 804,160 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,608,320 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Forecasting, Volume 33, Issue 3, July–September 2017, Pages 679-693

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی تورم در زمان واقعی، بازارهای نوظهور، انقباض، مدل های فاکتور، کمند، درختان رگرسیون، جنگل های تصادفی، رگرسیون زیر مجموعه کامل، فراگیری ماشین، اعتماد به نفس مجموعه مدل، ترکیب پیش بینی، پیش بینی کارشناسان،
کلمات کلیدی انگلیسی
Real-time inflation forecasting; Emerging markets; Shrinkage; Factor models; LASSO; Regression trees; Random forests; Complete subset regression; Machine learning; Model confidence set; Forecast combination; Expert forecasts;
ترجمه چکیده
ما نشان می دهیم که مدل های اقتصادسنجی با ابعاد بزرگ مانند انقباض و رگرسیون زیر مجموعه کامل، در پیش بینی تورم در زمان واقعی در محیط های غنی از اطلاعات بسیار خوب عمل می کنند. از تورم برزیل به عنوان یک برنامه استفاده می کنیم. مثلا یک نمونه ایده آل است، زیرا دارای نوسانات کوتاه مدت است و عوامل متعددی برای پیش بینی رفتار کوتاه مدت خود منابع زیادی را اختصاص می دهند. بنابراین، پیش بینی های دقیق توسط متخصصان هر دو به عنوان یک معیار و به عنوان یک رژلب نامزد مهم برای مدل های پیش بینی در دسترس هستند. علاوه بر این، ما پیش بینی ها را بر اساس مجموعه های اطمینان مدل ترکیب می کنیم و نشان می دهد که ترکیب مدل می تواند عملکرد پیش بینی های برتر را به دست آورد.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیش بینی تورم در زمان واقعی با مدل های بعدی: مورد برزیل

چکیده انگلیسی

We show that high-dimensional econometric models, such as shrinkage and complete subset regression, perform very well in the real-time forecasting of inflation in data-rich environments. We use Brazilian inflation as an application. It is ideal as an example because it exhibits a high short-term volatility, and several agents devote extensive resources to forecasting its short-term behavior. Thus, precise forecasts made by specialists are available both as a benchmark and as an important candidate regressor for the forecasting models. Furthermore, we combine forecasts based on model confidence sets and show that model combination can achieve superior predictive performances.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11488 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 18 روز بعد از پرداخت 804,160 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 9 روز بعد از پرداخت 1,608,320 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.