دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 137333
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد هزینه مصرف انرژی در چین با استفاده از یک ماشین بردار مبتنی بر بهینه ساز چند منظوره خودآموز با اعتبارسنجی نورد

عنوان انگلیسی
Estimates of energy consumption in China using a self-adaptive multi-verse optimizer-based support vector machine with rolling cross-validation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
137333 2018 10 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 7038 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 13 روز بعد از پرداخت 492,660 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 985,320 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 152, 1 June 2018, Pages 539-548

ترجمه کلمات کلیدی
پیش بینی مصرف انرژی در چین، خود سازگار، بهینه ساز چند آیه، ماشین بردار پشتیبانی، رولینگ اعتبارسنجی،
کلمات کلیدی انگلیسی
China energy consumption forecast; Self-adaptive; Multi-verse optimizer; Support vector machine; Rolling cross-validation;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برآورد هزینه مصرف انرژی در چین با استفاده از یک ماشین بردار مبتنی بر بهینه ساز چند منظوره خودآموز با اعتبارسنجی نورد

چکیده انگلیسی

Primary energy plays a critical role in the socio-economic development of China, and accurate energy consumption forecasting can help the government to formulate energy policies. To do this, the present study aims to apply a self-adaptive multi-verse optimizer (AMVO) to optimize the parameters of the support vector machine (SVM). It employs a rolling cross-validation scheme to predict China's primary energy consumption in which the independent variables are gross domestic product (GDP) per capita, population, the urbanization rate, the share of the industry in GDP and coal's share of primary energy consumption. The results indicate that the hybrid AMVO-SVM model has higher precision than other models. Finally, we apply the hybrid AMVO-SVM model to predict the energy consumption of China between 2017 and 2030 in five scenarios. In the reference scenario, China's primary energy consumption will reach 4839.3 Mtce in 2020 and 5656.2 Mtce in 2030.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 7038 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 13 روز بعد از پرداخت 492,660 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 7 روز بعد از پرداخت 985,320 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.