دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 140077
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شناسایی عوامل تعیین کننده فرار از پرداخت

عنوان انگلیسی
Identification of the determinants of fare evasion
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
140077 2017 5 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Case Studies on Transport Policy, Available online 16 October 2017

ترجمه کلمات کلیدی
فرار از پرداخت، فلاندرز، ادراک قیمت، درک ریسک،
کلمات کلیدی انگلیسی
Fare evasion; Flanders; Price perception; Risk perception;
ترجمه چکیده
فرار از پرداختی زمانی اتفاق می افتد که مسافران با تعامل با کنترل های کرایه به نحوی که با تعرفه متناقض هستند، دسترسی به حمل و نقل عمومی را به دست آورند. با توجه به تاثیرات قابل توجه اقتصادی از فرار از پرداخت، این مطالعه با هدف شناسایی عوامل که توضیح فرار از پرداخت می شود. برای بررسی ارتباطات اجتماعی و جمعیت شناختی و انگیزه های فرار از تخفیف، بررسی اولویت های اعلام شده در فلاندرز، قسمت شمالی بلژیک انجام شد. در مجموع، این بررسی اطلاعات جمع آوری شده از 636 پاسخ دهنده را جمع آوری کرد. نتیجه دو مدل رگرسیون لجستیک، به عنوان مثال مدل پیش بینی تخفیف کرایه شخصی، و مدل پیش بینی تخفیف کرایه آگهی ها، نشان می دهد که تنها تعداد محدودی از عوامل کمک می کند تا در نمایه ی معمولی هزینه یاری کنند. از لحاظ اجتماعی-دموگرافی، سن و جنس پیش بینی کننده های بی قید و شرط برای فرار از تخفیف هستند: مسافران جوان و مسافران مرد بیشترین احتمال برای فرار از کرایه دارند. برای اپراتورهای حمل و نقل عمومی این نشان می دهد که مبارزات بازاریابی در برابر فرار از تخفیف باید به ویژه برای این گروه برای حداکثر تاثیر متقابل. در کنار جمعیت اجتماعی و اجتماعی، ادراکات قیمت بلیط ها و ادراکات مربوط به احتمال کنترل، مستقیما بر میزان هدر رفتن تاثیر می گذارد. برای رفع بیشتر انگیزه های فرار از پرداخت هزینه حرکت به سمت رویکرد روان شناختی بیشتر و یا استفاده از تکنیک های کیفی امیدوار کننده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  شناسایی عوامل تعیین کننده فرار از پرداخت

چکیده انگلیسی

Fare evasion occurs when passengers gain access to public transport by interacting with fare controls in manners that are inconsistent with tariff. Given the considerable economic impact of fare evasion, this study aims at identifying the factors that explain fare evasion. To investigate the socio-demographic correlates and motivations of fare evasion, a stated preference survey was conducted in Flanders, the northern part of Belgium. In total, the survey collected valuable information of 636 respondents. The result of two logistic regression models, i.e. a model predicting personal fare evasion, and a model predicting acquaintances' fare evasion, indicate that only a very limited number of factors help in profiling the typical fare evader. In terms of socio-demographics, age and gender are uncontested predictors for fare evasion: younger travellers and male travellers have the highest likelihood to evade fares. For public transport operators this implies that marketing campaigns against fare evasion should be especially tailored to this subgroup for maximal impact. Besides socio-demographics, perceptions of ticket prices and perceptions with respect to the control probability are directly impacting evasion rates. To further unravel the motivations of fare evasion a shift towards a more psychological approach or the use of qualitative techniques seems promising.