دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 145275
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اختلالات عملیاتی و چرخه های تجاری

عنوان انگلیسی
Operational disruptions and business cycles
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
145275 2017 38 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Production Economics, Volume 183, Part A, January 2017, Pages 66-78

ترجمه چکیده
در نتیجه بحران مالی، شرکت ها مدل های پیشرفته ای برای اندازه گیری و مدیریت اختلالات عملیاتی دارند. با این حال، رویکردهای اندازه گیری و مدیریت، وجود چرخه های کسب و کار را نادیده می گیرند. در این پژوهش اکتشافی، رابطه بین چرخه های کسب و کار و ریسک عملیاتی در دو بخش صنعت متفاوتی از جمله خدمات مالی و تولید را مورد بررسی قرار می دهیم. ما متوجه می شویم که روابط مثبتی مثبت بین چرخه های تجاری و شدت اختلالات عملیاتی وجود دارد. علاوه بر این، ما شناسایی و مدل سازی پویایی این رابطه زمانی که ریسک عملیاتی با توجه به بخش صنعت طبقه بندی می شود. یافته های ما نیز نشان می دهد که میزان وابستگی بین زیان های عملیاتی در دو بخش وجود دارد. در نهایت، ما برای پیشرفت پیش بینی ریسک عملیاتی و توسعه یک طرح سیاست موثر پیشنهاد می کنیم. تاثیرات چرخه های تجاری باید به منظور دقیق تر کالیبراسیون مدل های ریسک عملیاتی که نه تنها توسط بانک ها بلکه همچنین شرکت های تولیدی نیز استفاده می شود، مورد توجه قرار گیرد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اختلالات عملیاتی و چرخه های تجاری

چکیده انگلیسی

In the aftermath of the financial crisis, companies have advanced models for measuring and managing operational disruptions. However, the measurement and management approaches neglect the existence of business cycles. In this exploratory research, we investigate the relationship between business cycles and operational risk in two distinct U.S. industry sectors, namely financial services and manufacturing. We find that a positive lagged relationship between business cycles and the severity of operational disruptions exists. Moreover, we identify and model the dynamics of that relationship when operational risk is categorized according to the industry sector. Our findings also suggest that there is a degree of dependency between operational risk losses in the two sectors. Finally, we provide implications for improved forecasting of operational risk and the development of an effective policy design. The effects of business cycles should be taken into account to more accurately calibrate operational risk models used not only by banks but also by manufacturing firms.