ترجمه فارسی عنوان مقاله

برنامه ریزی شبکه توزیعی با یکپارچه سازی ایستگاه های شارژ وسایل نقلیه الکتریکی با V2G

عنوان انگلیسی

Distribution network planning integrating charging stations of electric vehicle with V2G

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
42130	2014	6 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Volume 63, December 2014, Pages 507–512

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلیدواژه‌ها

مقدمه

تحلیل آثار خودرو-به-شبکه روی برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع

اندازه‌بندی ایستگاه شارژ

تعیین ضرایب وزنی ایستگاه‌های نامزد شارژ خودروی برقی

شکل 1. شمای سلسله‌مراتبی مکان ایستگاه شارژ خودروی برقی.

مدل برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع شعاعی دربرگیرندۀ ایستگاه شارژ خودروی برقی

تابع هدف

جدول 1

تعریف پارامترها

قیود

مطالعات موردی

شکل 2. شمای توپولوژی اولیه.

جدول 2

ضرایب ظرفیت و وزن

شکل 3. نمودار الگوریتم بهینه‌سازی ترتیبی.

شکل 4. منحنی‌های عملکرد رتبه‌بندی‌شده.

شکل 5. طرح برنامه‌ریزی بهینه.

جدول 3

مقادیر R_i برای هر دو طرح برنامه‌ریزی

جدول 4

مقایسۀ طرح‌های برنامه‌ریزی بهینه.

نتیجه‌گیری

ترجمه کلمات کلیدی

ایستگاه شارژ وسایل نقلیه الکتریکی - برنامه ریزی شبکه توزیعی - روش تراکم بار - رویکرد بهینه سازی ترتیبی

کلمات کلیدی انگلیسی

Electric vehicle charging station; V2G; Distribution network planning; Load density method; AHP; Ordinal optimization approach

ترجمه چکیده

به همراه محبوبیت خودروهای برقی، برنامه ریزی ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی به یک معضل مهم برای برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع تبدیل شده است. در این مقال، به‌منظور تعیین ظرفیت بهینۀ ایستگاه‌های شارژ خودروی برقی در نواحی‌ای که باید برنامه‌ریزی‌ شوند روش چگالی بار معرفی می‌شود، و اختلاف میان 1 و ضرایب وزنی بدست آمده از روش فرایند سلسله‌مراتبی تحلیلی (AHP) برای محاسبۀ ضرایب هزینۀ ایستگاه شارژ به کار می‌رود. تابع هدف مدل برنامه‌ریزی بهینۀ شبکۀ توزیع باید حداقل هزینۀ سرمایه‌گذاری‌های ثابت، هزینه‌های بهره‌بداری و هزینه‌های تعمیر و نگهداری شامل پست‌ها، ایستگاه‌های شارژ و فیدرها باشد. در این مدل، اثر خودرو-به-شبکه (V2G) در نظر گرفته می‌شود، یعنی با خودروی برقی به ترتیب به عنوان بار و منبع رفتار می‌شود. علاوه بر این، فرّاربودن قیمت برق نیز مدنظر قرار گرفته است. دراین حالت، مالکان خودروهای برقی را می‌توان برای ترتیب شارژ و دشارژ خودروی برقی راهنمایی کرد. رویکرد بهینه‌سازی ترتیبی برای دستیابی به بهترین پاسخ به کار گرفته می‌شود. نتایج مطالعۀ موردی مبتنی بر مدل IEEE 54 گره نشان‌دهندۀ امکان‌پذیربودن و کارایی مدل پیشنهادی است.

ترجمه مقدمه

توسعۀ خودروهای برقی (EVها) روشی موثر برای کاهش وابستگی ما به سوخت‌های فسیلی است، و محبوبیت گستردۀ خودروهای برقی به عنوان یک روند و تمایل آینده شناخته می‌شود. برای ارتقاء توسعۀ مناسب خودروهای برقی و تاسیسات شارژ خودروی برقی در شبکۀ قدرت، برنامه‌ریزی آتی شبکۀ توزیع باید هم تقاضای شارژ خودروهای برقی و هم ظرفیت دشارژ (تخلیه) را در نظر بگیرد. بنابراین، در کنار برآورده کردن تقاضاهای برنامه‌ریزی معمولی شبکۀ توزیع [1-3]، عمل برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع دارای ایستگاه‌های شارژ خودروی برقی نیازمند راهکارهایی برای مسائل فنی اضافی است، مسائلی چون برنامه‌ریزی ظرفیت ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی، انتخاب مکان ایستگاه‌ها، برنامه‌ریزی پست‌ها و فیدرهای شبکۀ قدرت شامل ایستگاه‌های برقی و غیره [4-7]. درحال‌حاضر، آثار خودروی برقی روی برنامه‌ریزی توزیع در مراجع زیادی ارائه شده است. در [8]، یافتن اندازه و مکان بهینۀ ایستگاه‌های شارژ خودروهای برقی از سه منظر مورد مطالعه قرار گرفته است: راحتی، ترافیک حمل‌ونقل و هزینۀ سلب مالکیت زمین. تاسیسات سهولت شارژ در سه مرحله ساخته می‌شود و مدل بهینۀ حالات شارژ بر اساس روش‌های مختلف شارژ نیز در [9] ارائه‌ شده است. در [10]، روشی با ملاحظۀ عوامل جغرافیایی و شعاع سرویس ایستگاه شارژ خودروی برقی، که تاثیر باتری روی شبکۀ قدرت را به‌طور کامل در نظر می‌گیرد، با هدف ایجاد مدل ایستگاه شارژ خودروی برقی از منظر مکان و ظرفیت ارائه شده است. در [11]، حالت "عملکردشارژ متمرکز، توزیع یکپارچه" معرفی می‌شود، که با آن مدل ایسگاه شارژ متمرکز ساخته می‌وشد تا در مورد ظرفیت و مکان از نقطه نظر ظرفیت انتقال خطوط و قیمت زمین تصمیم‌گیری شود. در [12] راحتی و بحث‌های اقتصادی هر دو برای بهینه‌سازی طرح ایستگاه شارژ خودروی برقی و مدل‌سازی برنامه‌ریزی سیستم توزیع شعاعی در نظر گرفته می‌شوند. با این حال، همۀ مراجع فوق موقع ارزیابی مسائل یافتن اندازه و کان و اثر خودروی برقی روی شبکه‌های توزیع، خودروهای برقی را تنها به صورت بار در نظر می‌گیرند. این مراجع مشخصۀ اصلی خودروی برقی برحسب هر دوی منبع و بار را منعکس نمی‌کنند. با درنظرگرفتن توانایی شارژ خودروی برقی، چندین طرح معمول خودروی برقی متصل‌ به شبکه تحلیل می‌شود [13]. با این حال، این مرجع آثار خودروی برقی روی کل برنامه‌ریزی شبکۀ توزیع را از لحاظ تصادفی بودن اتصال به سیستم قدرت تحلیل نکرده است. به منظور آشکار شدن مسالۀ فوق، اثر خودروی برقی به عنوان بار و منبع روی سیستم توزیع به‌طور جامع و کامل در این مقاله تجزیه‌وتحلیل می‌شود. علاوه‌براین، مدل بهینۀ برنامه‌ریزی تحت قید ساختار شعاعی در کنار مشخصۀ خودرو-به-شبکه خودروی برقی ایجاد می‌وشد.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Accompanied by the popularization of EVs, the planning of electric vehicle (EV) charging stations becomes an important concern of distribution network planning. In this paper, the load density method is introduced to determine the optimal capacity of the EV charging stations in the areas to be planned, and the difference between 1 and the weight coefficients obtained by the analytic hierarchy process (AHP) method is used to calculate the cost coefficients of the charging station. The objective function of the optimal distribution network planning model should be the minimal cost of the fixed investments, the operational costs and the maintenance costs including the substations, charging stations and feeders. In this model, the effect of vehicle-to-grid (V2G) is considered, i.e., the EV is respectively treated as both the load and the source. Moreover, the electricity price volatility has been taken into consideration. In this case, EV owners can be guided to charge and discharge EV orderly. The ordinal optimization approach is applied to get the best solution. The results of the case study based on IEEE 54 nodes model show the feasibility and effectiveness of the proposed model.