ترجمه فارسی عنوان مقاله

یادگیری آماری به عنوان یک ابزار برای بهینه سازی سطح مالیات غیر مستقیم از روغنهای معدنی در اسلواکی

عنوان انگلیسی

Statistical Learning as a Tool for Optimizing the Level of Excise Tax of Mineral Oils in Slovakia

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
136117	2017	6 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Procedia Engineering, Volume 192, 2017, Pages 318-323

ترجمه کلمات کلیدی

مالیات غیر مستقیم روغن های معدنی، گازوئیل، اسلواکی، رگرسیون خطی، شبکه عصبی،

کلمات کلیدی انگلیسی

excise tax; mineral oils; gasoline; Slovakia; linear regression; neural network;

ترجمه چکیده

مالیات های مالیات بر ارزش افزوده یکی از قدیمی ترین مالیات در جهان است. کشورها از این مالیات ها برای اطمینان از سود مالی عمومی استفاده می کنند. با این حال، کشورها نیز از این مالیات ها به عنوان یک ابزار غیر مستقیم برای از بین بردن منافع خارجی استفاده می کنند که سبب آسیب به محیط زیست می شوند. یکی از مهمترین مالیات مالیات غیر مستقیم مالیات مالیات بر ارزش افزوده معدنی است. این مالیات تقریبا 10 درصد از کل مالیات که در بودجه عمومی جمهوری اسلواکی وارد می شود، تولید می کند. در اسلواکی، میزان مالیات در منطقه ما بالاتر است. دولت می تواند قیمت نهایی محصولات بنزین را تحت تاثیر قرار دهد؛ با این حال، نمی خواهد سود مالیات را از دست بدهد. این به دلیل این واقعیت است که این مالیات سود قابل توجهی در بودجه اسلواکی ایجاد می کند. ما معتقدیم که فضا برای کاهش این تعرفه وجود دارد که باعث کاهش قیمت گاز و دیزل می شود. در این مقاله نویسندگان پیشنهاد می کنند راهکار استفاده از روش های آماری مبتنی بر رگرسیون خطی و شبکه های عصبی برای مدل سازی کاهش نرخ تعرفه مالیات غیر مستقیم برای بنزین با سود مالیاتی مشابه ارائه شود. ما همچنین روش شناسایی و مدل سازی این عوامل را که بر درآمد مالیات غیر مستقیم تاثیر می گذارند پیشنهاد می کنیم.

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Excise taxes are one of the oldest taxes in the world. Countries have used these taxes to ensure profits of public finances. However, countries also have used these taxes as an indirect tool for removing negative externalities which cause damage the environment. One of the most significant excise taxes is the excise tax on mineral oils. This tax generates circa 10 per cent of all taxes coming to the public budget of the Slovak Republic. In Slovakia, the tax burden is the highest in our region. The state can influence the final price of gasoline products; however, it does not want to lose tax profits. It is due to the fact that these taxes generate remarkable profit in the Slovakian budget. We believe that there is a space for decreasing this tariff what would cause the decrement of gas and diesel prices. In this paper authors suggest a way how to use statistical methods based on linear regression and neural networks for modelling the decrement of excise tax tariff on gasoline with the same tax profits. We also suggest methodology of identification and modelling of these factors influencing the excise tax revenue.