دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 136252
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کشف ذخایر سودآور برای تجارت روزانه

عنوان انگلیسی
Discovering profitable stocks for intraday trading
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
136252 2017 47 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Information Sciences, Volume 405, September 2017, Pages 91-106

ترجمه کلمات کلیدی
داده کاوی، معدن زنجیره ای، داده های وزن،
کلمات کلیدی انگلیسی
Stock data mining; Sequence mining; Weighted data;
ترجمه چکیده
معامله گران روزانه در کوتاه مدت، معمولا در یک روز معاملۀ مشابه، ابزارهای مالی را خریداری و به فروش می رسانند. سهام نمونه قابل توجهی از ابزارهای مالی است. با این حال، از آنجایی که صدها سهام در بورس اوراق بهادار در هر روز معاملاتی ذکر شده است، سهام بیشتر قابل فروش است یک کار چالش برانگیز است که معمولا از طریق بازنگری دستی از قیمت سهام تاریخی و شاخص های فنی صورت می گیرد. این مقاله با هدف دستیابی به پیدا کردن سهام قابل تجارت در یک روز معاملاتی معین با تحلیل قیمت های تاریخی که توسط سهام های مشابه یا روزهای قبل از آن با استفاده از رگرسیون و تکنیک های استخراج توده وزن انجام شده است. استفاده از رگرسیون و تکنیک های استخراج توده وزن به معامله گران اجازه می دهد تا به طور خودکار شمار زیادی از سهام نامزد را بررسی و به طور موثر تنوع قیمت های آنها را در طول روزهای متوالی تجزیه و تحلیل کند. نتایج تجربی که بر روی داده های به دست آمده از بازارهای مختلف و تحت شرایط مختلف بازار بدست آمده نشان می دهد که الگوریتم های استخراج معادله سود سود بالاتر از هر دو تکنیک رگرسیون و استراتژی های ساده است.
ترجمه دقیق تری نیاز دارید؟ سفارش دهید
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله کشف ذخایر سودآور برای تجارت روزانه

چکیده انگلیسی

Intraday traders buy and sell financial instruments in the short term, typically within the same trading day. Stocks are notable examples of financial instruments. However, since hundreds of stocks are listed on the stock exchange selecting on each trading day the most tradeable stocks is a challenging task, which is commonly addressed through manual inspection of historical stock prices and technical indicators. This paper aims at discovering tradeable stocks on a given trading day by analyzing the historical prices assumed by the same stocks or by other ones on the preceding days by means of regression and weighted sequence mining techniques. The use of regression and weighted sequence mining techniques allows traders to automatically consider a potentially large number of candidate stocks and to effectively analyze their price variations across consecutive days. The experimental results, which were achieved on data acquired from different markets and under different market conditions, show that sequence mining algorithms yield profits higher than both regression techniques and naive strategies.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.