دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 143371
ترجمه فارسی عنوان مقاله

نجات و نابرابری ثروت

عنوان انگلیسی
Saving and wealth inequality
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
143371 2017 48 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Review of Economic Dynamics, Volume 26, October 2017, Pages 280-300

ترجمه چکیده
چرا برخی افراد ثروتمند هستند در حالی که دیگران فقیر هستند؟ دولت تا چه حدی می تواند نابرابری را تحت تاثیر قرار دهد؟ کدام ابزار باید از آنها استفاده کند؟ پاسخ دادن به این سوالات نیاز به درک اینکه چرا مردم صرفه جویی می کنند. مدل های کمی دینامیک نابرابری ثروت می تواند به ما برای درک و تعیین عوامل تعیین کننده نتایج که در داده ها توجه می کنیم و ارزیابی پیامدهای اصلاحات سیاسی کمک کند. در این مقاله، مکانیزم های پس انداز ایجاد شده توسط انتقال وقایع و سرمایه انسانی، با ناهمگونی ترجیحی، نرخ ناهمگونی بازگشتی، کارآفرینی، فرایندهای درآمد غنی تر و هزینه های پزشکی بررسی می شود. این نتیجه گیری می کند که انتقال وکالت و سرمایه انسانی، کارآفرینی و ریسک هزینه های پزشکی، تعیین کننده های مهم نابرابری های پس انداز و ثروت هستند و ما باید اطلاعات بیشتری را برای سنجش اهمیت نسبی خود مورد توجه قرار دهیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  نجات و نابرابری ثروت

چکیده انگلیسی

Why are some people wealthy while others are poor? To what extent can governments affect inequality? Which instruments should they use? Answering these questions requires understanding why people save. Dynamic quantitative models of wealth inequality can help us to understand and quantify the determinants of the outcomes that we observe in the data and to evaluate the consequences of policy reform. This paper surveys the savings mechanisms generated by the transmission of bequests and human capital, by preference heterogeneity, by rate of return heterogeneity, by entrepreneurship, by richer earnings processes, and by medical expenses. It concludes that the transmission of bequests and human capital, entrepreneurship, and medical-expense risk are crucial determinants of savings and wealth inequality and that we need to look at more data to measure their relative importance.