دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 92556
ترجمه فارسی عنوان مقاله

کشف الگوهای اولویت بندی کار از سیاهههای مربوط به رویداد

عنوان انگلیسی
Discovering work prioritisation patterns from event logs
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
92556 2017 39 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Decision Support Systems, Volume 100, August 2017, Pages 77-92

ترجمه کلمات کلیدی
معادله رفتار منابع صف بندی معدن فرایند،
کلمات کلیدی انگلیسی
Resource behaviour mining; Queuing; Process mining;
ترجمه چکیده
ابتکارات بهبود فرآیند کسب و کار معمولا از تکنیک های تجزیه و تحلیل فرایندهای مختلف، از جمله تکنیک های تجزیه و تحلیل مبتنی بر شواهد مانند استخراج فرآیند، برای شناسایی راه های جدید برای ساده سازی فرایندهای کسب و کار فعلی استفاده می کنند در حالیکه بسیاری از تکنیک های استخراج فرآیند پیشنهاد شده اند تا بینش های مربوط به نحوه فعالیت های درون فرایندها انجام شود، تکنیک هایی برای درک رفتار منابع محدود هستند. در عین حال، درک رفتار رفتاری برای مدیریت منابع هوشمند و موثر مهم است که عامل مهمی است که میتواند به طور قابل توجهی بر عملکرد کلی فرآیند تاثیر بگذارد. وجود پرونده های دقیق که توسط سازمان های امروز نگهداری می شود، از جمله اطلاعات مربوط به افراد، چگونگی، چه چیزی و زمانی که فعالیت های مختلف توسط منابع انجام می شود، امکان رفتار واقعی برای منابع مورد مطالعه را باز می کند. این مقاله یک رویکرد برای تحلیل یکی از جنبه های رفتار منابع را پیشنهاد می کند: شیوه ای که منابع آن را اولویت بندی می کند. رویکرد پیشنهادی، با استفاده از تعدادی از مجموعه داده های مصنوعی و واقعی، رسمی شده، اجرا و ارزیابی شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  کشف الگوهای اولویت بندی کار از سیاهههای مربوط به رویداد

چکیده انگلیسی

Business process improvement initiatives typically employ various process analysis techniques, including evidence-based analysis techniques such as process mining, to identify new ways to streamline current business processes. While plenty of process mining techniques have been proposed to extract insights about the way in which activities within processes are conducted, techniques to understand resource behaviour are limited. At the same time, an understanding of resources behaviour is critical to enable intelligent and effective resource management - an important factor which can significantly impact overall process performance. The presence of detailed records kept by today's organisations, including data about who, how, what, and when various activities were carried out by resources, open up the possibility for real behaviours of resources to be studied. This paper proposes an approach to analyse one aspect of resource behaviour: the manner in which a resource prioritises his/her work. The proposed approach has been formalised, implemented, and evaluated using a number of synthetic and real datasets.