ترجمه فارسی عنوان مقاله
برنامه های داده کاوی در حسابداری: بررسی ادبیات و چارچوب سازماندهی
عنوان انگلیسی
Data mining applications in accounting: A review of the literature and organizing framework
کد مقاله | سال انتشار | تعداد صفحات مقاله انگلیسی |
---|---|---|
92594 | 2017 | 27 صفحه PDF |
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)
Journal : International Journal of Accounting Information Systems, Volume 24, February 2017, Pages 32-58
ترجمه چکیده
این مقاله کاربرد برنامه های تکنیک های داده کاوی در حسابداری را بررسی می کند و چارچوب سازماندهی برای این برنامه ها را پیشنهاد می دهد. بخش بزرگی از ادبیات در مورد استفاده خاص از پارادایم مهم داده کاوی در حسابداری گزارش شده است، اما تحقیقاتی که دیدگاه جامع از این استفاده می کنند، کم است. برای سازماندهی ادبیات کاربرد داده کاوی در حسابداری، ما چارچوبی را ایجاد می کنیم که دو چشم انداز گزارش حسابداری شناخته شده (بازخوانی و پیش بینی) و سه اهداف به خوبی به دست آمده از داده کاوی (توصیف، پیش بینی و تجویز) ) این چارچوب یک طبقه بندی چهار دسته (توصیفی گذشته نگر، توصیفی گذشته، پیش نویس، آینده نگر و پیش بینی کننده و پیش بینی) از برنامه های کاربردی داده کاوی در حسابداری را محاسبه می کند. چارچوب پیشنهادی نشان داد که زمینه حسابداری که بیشترین بهره را از اطلاعات استخراج می کند، تضمین و انطباق است، از جمله شناسایی تقلب، سلامت کسب و کار و حسابرسی قانونی. به نظر می رسد شکاف های روشن در دو دسته برنامه های کاربردی مجاز (پیش نویس پیش بینی شده و آینده نگر و پیش نویس)، نشان دهنده فرصت هایی برای بهره برداری از داده کاوی در این دسته بندی های کاربردی است. این چارچوب، یک دیدگاه جامع از ادبیات را ارائه می دهد و به طور سیستماتیک آن را به شیوه ی ساختاری منطقی و تطبیقی تطبیق می دهد.