دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 104367
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجسم زیست شناسی سیاسی جدید: تجزیه و تحلیل مطالعات داده های مهم از ابتکار نقشه برداری منابع انرژی تجدید پذیر بانک جهانی

عنوان انگلیسی
Visualizing new political ecologies: A critical data studies analysis of the World Banks renewable energy resource mapping initiative
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
104367 2017 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Geoforum, Available online 6 April 2017

ترجمه کلمات کلیدی
محیط زیست سیاسی، انرژی تجدید پذیر، سرزمین عجله، مطالعات داده های انتقادی، کارتوگرافی انتقادی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Political ecology; Renewable energy; Land rush; Critical data studies; Critical cartographies;
ترجمه چکیده
ما در این مقاله دو استدلال را مطرح می کنیم. اول، گسترش چشمگیر تولید انرژی تجدیدپذیر از منابع آبزی، یکی از مهمترین و جزء کمترین تحقیق در مورد عجله زمین جهانی است، که در راه های کلیدی تحلیلی از بخش های کشاورزی و معدنی مورد بررسی بیشتر دانش پژوهان در این زمینه است. دوم اینکه، از آنجا که تجربیات جدید قدرتمند برای این گسترش مهم هستند، نیاز فوری برای تعامل دقیق بین اکولوژی اجتماعی و مطالعات داده های مهم برای تجزیه و تحلیل تولید، استقرار و اثرات آنها وجود دارد. ما از این استدلال ها از طریق تجزیه و تحلیل نمونه هایی از کار طرح ابتکاری نقشه برداری منابع انرژی تجدید پذیر در برنامه بانکداری جهانی در راستای کمک به مدیریت انرژی بخش پشتیبانی می کنیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجسم زیست شناسی سیاسی جدید: تجزیه و تحلیل مطالعات داده های مهم از ابتکار نقشه برداری منابع انرژی تجدید پذیر بانک جهانی

چکیده انگلیسی

We make two arguments in this paper. First, the dramatic expansion of renewable energy production from abiotic sources is an important but under-researched component of the global land rush, one that differs in key analytical ways from the agricultural and extractive sectors examined by most scholarship in that domain. Second, since powerful new visualizations are central to this expansion, there is an urgent need for closer engagement between political ecology and critical data studies to analyze their production, deployment, and effects. We support these arguments through analysis of examples drawn from the work of the Renewable Energy Resource Mapping Initiative of the World Bank’s Energy Sector Management Assistance Program.