دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101709
ترجمه فارسی عنوان مقاله

دستمزد علیه دستگاه: یک آزمون بازار عمیق یادگیرنده از ارزش مجموعه داده

عنوان انگلیسی
Wage against the machine: A generalized deep-learning market test of dataset value
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
101709 2017 7 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Forecasting, Available online 20 November 2017

ترجمه کلمات کلیدی
فراگیری ماشین، یادگیری عمیق، پیش بینی ورزشی، قمار، واگن داده ها، تجزیه و تحلیل،
کلمات کلیدی انگلیسی
Machine learning; Deep learning; Sports forecasting; Gambling; Wagering; Data; Analytics;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  دستمزد علیه دستگاه: یک آزمون بازار عمیق یادگیرنده از ارزش مجموعه داده

چکیده انگلیسی

How can you tell whether a particular sports dataset really adds value, particularly with regard to betting effectiveness? The method introduced in this paper provides a way for any analyst in almost any sport to attempt to determine the additional value of almost any dataset. It relies on the use of deep learning, comprehensive historical box score statistics, and the existence of betting markets. When the method is applied as an illustration to a novel dataset for the NBA, it is shown to provide more information than regular box score statistics alone, and appears to generate above-breakeven wagering profits.