دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101935
ترجمه فارسی عنوان مقاله

اثرات پویایی نقدینگی بر قیمت انتشار گازهای گلخانه ای: شواهد مختلف از خلبانان در زمینه انتشار گازهای گلخانه ای چین

عنوان انگلیسی
The impacts of liquidity dynamics on emissions allowances price: Different evidence from China's emissions trading pilots
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
101935 2018 11 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Cleaner Production, Volume 183, 10 May 2018, Pages 786-796

ترجمه کلمات کلیدی
پویایی نقدینگی، هزینه های انتشار بازده قیمت گذاری، نسبت نقدینگی، نقدینگی مبتنی بر تجارت، خوشه نوسانگرایی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Liquidity dynamics; Emissions allowances; Pricing efficiency; Illiquidity ratio; Trade-based liquidity; Volatility clustering;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  اثرات پویایی نقدینگی بر قیمت انتشار گازهای گلخانه ای: شواهد مختلف از خلبانان در زمینه انتشار گازهای گلخانه ای چین

چکیده انگلیسی

The liquidities of China's emissions trading markets have significant impacts on emissions allowances price movement and pricing efficiency. Liquidity measures on illiquidity ratio and trade values indicate Hubei emissions allowances (HBEA) product has the highest liquidity, Shenzhen allowances (SZA) and Guangdong emissions allowances(GDEA) products have the higher liquidity than Beijing emissions allowances (BEA) and Shanghai emissions allowances (SHEA) products, while Tianjin emissions allowances (TJEA) product has the lowest market liquidity in considered China's emissions trading pilots. The dynamics of the illiquidity ratios for all selected emissions allowances products are negatively related with emissions allowances returns, and trade volumes for BEA, TJEA, SZA and HBEA products are also negatively related with emissions allowances returns. The dynamics of daily illiquidity ratios and trade-based liquidity in Beijing, Tianjin, Guangdong, Shenzhen, Hubei emissions pilots have significant volatility clustering impacts on the variances of regional emissions allowances returns. Previous market shocks of overnight and intraday price variations have the more persistent influences on the GDEA returns than HBEA returns, reflecting greater inter-day price ranges clustering effect.