دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 81937
ترجمه فارسی عنوان مقاله

به سوی یک سیستم توصیه شده برای موبایل در زمینه گردشگری

عنوان انگلیسی
Towards a social and context-aware mobile recommendation system for tourism
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
81937 2017 18 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Pervasive and Mobile Computing, Volume 38, Part 2, July 2017, Pages 505-515

ترجمه کلمات کلیدی
گردشگری، مدیریت ارتباط با مشتری، الگوریتم های الهام گرفته از بیوگرافی، فراگیر، سیستم های اطلاعات جغرافیایی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Tourism; Customer relationship management; Bio-inspired algorithms; Pervasive; Geographic information systems;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  به سوی یک سیستم توصیه شده برای موبایل در زمینه گردشگری

چکیده انگلیسی

Loyalty in tourism is one of the main concerns for tourist organizations and researchers alike. Recently, technology in general and CRM and social networks in particular have been identified as important enablers for loyalty in tourism. This paper presents POST-VIA 360, a platform devoted to support the whole life-cycle of tourism loyalty after the first visit. The system is designed to collect data from the initial visit by means of pervasive approaches. Once data is analysed, POST-VIA 360 produces accurate after visit data and, once returned, is able to offer relevant recommendations based on positioning and bio-inspired recommender systems. To validate the system, a case study comparing recommendations from the POST-VIA 360 and a group of experts was conducted. Results show that the accuracy of system’s recommendations is remarkable compared to previous efforts in the field.