ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای شرکت ها: نوع شناسی، روش ها و فرآیندهای

عنوان انگلیسی

Social media analytics for enterprises: Typology, methods, and processes

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
85261	2018	12 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Business Horizons, Volume 61, Issue 2, MarchâApril 2018, Pages 199-210

ترجمه کلمات کلیدی

تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی، رسانه های اجتماعی، تجزیه و تحلیل احساسات، تحلیل رقابتی، تجزیه و تحلیل شبکه شبکه، هوش رسانه ای اجتماعی،

کلمات کلیدی انگلیسی

Social media analytics; Social media; Sentiment analysis; Competitive analysis; Social network analysis; Social media intelligence;

ترجمه چکیده

این مقاله یک مرور کلی از تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای مدیران است که به دنبال استفاده از عمل برای هوش رسانه های اجتماعی است. در حال حاضر، مدیران به چالش کشیده شده اند که تجزیه و تحلیل فراوانی داده های رسانه های اجتماعی، اما فاقد چارچوبی برای انجام این کار است. به این هدف، این مقاله نوعی ساده از تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای شرکت ها را ارائه می دهد. همچنین در مورد روش های مختلف تجزیه و تحلیل برای داده های رسانه های اجتماعی بحث می کند. سپس، این مقاله در مورد فرایندهای مدیریت تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی برای شرکت ها صحبت می کند. یک تصویر از تجزیه و تحلیل رسانه های اجتماعی با داده های تجدید نظر مصرف کننده در دنیای واقعی ارائه شده است. در نهایت، چهار چالش مورد بحث قرار می گیرد.

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

This article provides an overview of social media analytics for managers that seek to utilize the practice for social media intelligence. Currently, managers are challenged to analyze an abundance of social media data but lack a framework within which to do so. Toward this end, this article presents a simple typology of social media analytics for enterprises. It also discusses various analytics methods for social media data. Then, this article discusses management processes of social media analytics for enterprises. An illustration of social media analytics is provided with real-world consumer review data. Finally, four challenges are discussed.