دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 85323
ترجمه فارسی عنوان مقاله

مدلسازی رضایت مشتری با طراحی محصول جدید با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل داده های رگرسیون فازی انعطاف پذیر

عنوان انگلیسی
Modeling customer satisfaction with new product design using a flexible fuzzy regression-data envelopment analysis algorithm
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
85323 2017 43 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 12964 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 20 روز بعد از پرداخت 907,480 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,814,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Applied Mathematical Modelling, Volume 50, October 2017, Pages 755-771

پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله مدلسازی رضایت مشتری با طراحی محصول جدید با استفاده از الگوریتم تجزیه و تحلیل تجزیه و تحلیل داده های رگرسیون فازی انعطاف پذیر

چکیده انگلیسی

The success of new products depends greatly on customer satisfaction and meeting the customer needs is vital for new product development. By incorporating customer needs in the design and development process, organizations can improve productivity for their new products and reduce the risks associated with new product markets. Hence, design teams require methods to model customer satisfaction when setting the associated product design attributes. Thus, different approaches have been developed for modeling the relationship between customer satisfaction and product design parameters. In this study, 16 well-known fuzzy regression (FR) models are considered to understand the relationship between customer satisfaction and new product design. The design of FR models is based on the 4Ps marketing mix (product, price, place, and promotion) concept in fuzzy environments. A flexible algorithm is then presented based on the index of confidence, error measures, and data envelopment analysis for selecting the best FR model. The applicability and usefulness of the proposed algorithm is demonstrated experimentally based on an actual case study, where the flexible algorithm is employed to predict customer satisfaction with a new product design in the freezer/refrigerator industry.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 12964 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 70 تومان 20 روز بعد از پرداخت 907,480 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 140 تومان 10 روز بعد از پرداخت 1,814,960 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.