دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 85439
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ماسکر: پوشش برای جمع آوری حفظ حریم خصوصی در اکوسیستم شبکه هوشمند

عنوان انگلیسی
MASKER: Masking for privacy-preserving aggregation in the smart grid ecosystem
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
85439 2018 44 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Computers & Security, Volume 73, March 2018, Pages 307-325

ترجمه کلمات کلیدی
ارتباطات صنعتی، امنیت سیستم ارتباطی، امنیت داده ها، شبکه های برق، شبکه هوشمند، امنیت سیستم قدرت، حریم خصوصی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Industrial communication; Communication system security; Data security; Power grids; Smart grid; Power system security; Privacy;
ترجمه چکیده
معرفی فناوری اطلاعات و ارتباطات به شبکه انرژی سنتی مزایایی همچون بهره وری، افزایش قابلیت اطمینان، انعطاف پذیری و کنترل بهتر پاسخ تقاضا را ارائه می دهد، در حالی که از سوی دیگر، حفظ حریم شخصی مشتریان در معرض خطر است. جمع آوری قرائت مصرف برق در گره های متوسط ​​برای استفاده بهتر از شبکه ضروری است؛ با این حال، با استفاده از اطلاعات جمع آوری شده توسط یک متر هوشمند، مهاجم می تواند نتیجه بگیرد که آیا خانه از ساکنان آن خالی است، چه دستگاه هایی استفاده می شود، عادت های ساکنان و غیره. در اینجا، ما پروتکل تجمع حفظ حریم خصوصی را ارائه می دهیم که در آن زمان صرفه جویی در مصرف مصرف فرد را ممنوع می کند. همان پروتکل به راحتی قابل گسترش است برای حمایت از صدور صورت حساب مشتری حفظ حفظ حریم شخصی نیز. راه حل ما سبک وزن است و خواص هماهنگی افزایشی را براساس استاندارد و آسان برای اجرای عملیات رمزنگاری ارائه می دهد، در حالی که برای کارکرد آن به شخص ثالث مورد اعتماد همیشه نیاز ندارد. در نهایت، ما نشان می دهیم که دانش ارزش های مبهم شده بر حفظ حریم خصوصی مشتری تأثیر نمی گذارد؛ زیرا آنها نمی توانند اطلاعات کافی برای مهاجم نشان دهند تا ارزش واقعی مصرف را به دست آورند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ماسکر: پوشش برای جمع آوری حفظ حریم خصوصی در اکوسیستم شبکه هوشمند

چکیده انگلیسی

The introduction of information and communication technologies to the traditional energy grid offers advantages like efficiency, increased reliability, resilience and better control of demand-response, while on the other hand poses customers' privacy at risk. Aggregation of electricity consumption readings in intermediate nodes is needed for efficient network utilisation; however, by using information collected by a smart meter, an attacker can deduce whether a house is empty from its residents, which devices are being used, residents' habits and so on. Here, we propose a privacy-preserving aggregation protocol that obfuscates individual consumption readings, while at the same time allows their aggregation without loss of accuracy. The same protocol is easily extensible to support privacy-preserving customer billing as well. Our solution is lightweight and presents additive homomorphic properties based on standard and easy to implement cryptographic operations, while it does not require an always available trusted third party for its operation. Finally, we show that knowledge of the obfuscated values does not affect customer privacy, since they cannot reveal enough information for an attacker to infer real consumption values.