دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 102174
ترجمه فارسی عنوان مقاله

یک مدل برای شبیه سازی جریان های تطبیقی، پویا در شبکه ها: کاربرد در زیرساخت های نفتی

عنوان انگلیسی
A model for simulating adaptive, dynamic flows on networks: Application to petroleum infrastructure
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
102174 2018 15 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Reliability Engineering & System Safety, Volume 169, January 2018, Pages 451-465

ترجمه کلمات کلیدی
زیرساخت انتقادی، زیرساخت نفت، اختلال زیرساخت، جریان شبکه، معیارهای انعطاف پذیر،
کلمات کلیدی انگلیسی
Critical infrastructure; Petroleum infrastructure; Infrastructure disruption; Network flow; Resilience metrics;
ترجمه چکیده
مدل های شبیه سازی می توانند تصمیم هایی را برای کنترل پیامدهای ناشی از ناشی از زیرساخت های حیاتی بهبود بخشند. ما یک مدل جریان پویا را در شبکه هایی می گذاریم که به تحلیل آن ها توسط کسانی که نگرانی ها درباره عواقب ناشی از اختلال در زیرساخت ها را می کنند و به سیاست گذاران کمک می کند تا کاهش شدید را طراحی کنند. ما پاسخ های سازگار شبکه های زیربنایی را به اختلالات به عنوان معاملات بازار و تصمیم گیری های تجاری اپراتورها مفهوم می کنیم. ما جریانهای کالاها در این شبکه ها را با یک معادله دیفرانسیل تقسیم می کنیم، با غیر خطی های معرفی شده برای محدود کردن ظرفیت مدل. برای نشان دادن رفتار و مقیاس پذیری مدل، ابتدا در دو شبکه ساده، سپس در زیربنای نفت در ایالات متحده، نشان داده می شود که در آن اثرات یک زلزله فرض شده را تجزیه و تحلیل می کنیم.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  یک مدل برای شبیه سازی جریان های تطبیقی، پویا در شبکه ها: کاربرد در زیرساخت های نفتی

چکیده انگلیسی

Simulation models can improve decisions meant to control the consequences of disruptions to critical infrastructures. We describe a dynamic flow model on networks purposed to inform analyses by those concerned about consequences of disruptions to infrastructures and to help policy makers design robust mitigations. We conceptualize the adaptive responses of infrastructure networks to perturbations as market transactions and business decisions of operators. We approximate commodity flows in these networks by a diffusion equation, with nonlinearities introduced to model capacity limits. To illustrate the behavior and scalability of the model, we show its application first on two simple networks, then on petroleum infrastructure in the United States, where we analyze the effects of a hypothesized earthquake.