افشای اطلاعات از طریق دسته بندی

در این مقاله، ما یک بازی پویا از اطلاعات خالص اطلاعات را تحلیل می کنیم. هر بازیکن یک سیگنال خصوصی دریافت می کند و تصمیم می گیرد که آیا و چه زمانی سرمایه گذاری کند. دسته بندی زمانی رخ می دهد که یک زیر گروه از بازیکنان تصمیمی اتخاذ می کند که وابسته به سیگنال های آنها باشد، در حالی که بقیه بازیکنان بدون در نظر گرفتن سیگنال های آنها صبر می کنند. ما روی تعادل استراتژیک خالص نامتقارن تمرکز می کنیم، جایی که اطلاعات خصوصی بازیکنان به تدریج از طریق دسته بندی ظاهر می شود. هنگامی که بازیکنان به اندازه کافی بیمار می شوند، تعادل کارآمد ترین حاوی هیچ سرمایه گذاری نیست، در حالی که حداقل تعادل کارآیی شبیه نتایج در یک مدل زمان بندی خارجی است. هنگامی که عوامل تخفیف بازیکنان متفاوت می شوند، بازیکنان بیمار کمتر از زودتر از بازیکنان بیمار بیشتر می شوند.