دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 40534
ترجمه فارسی عنوان مقاله

در کراوات شکستن در مکان رقابتی تحت رفتار باینری یک ؟؟

عنوان انگلیسی
On tie breaking in competitive location under binary customer behavior ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
40534 2015 12 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Omega, Volume 52, April 2015, Pages 156–167

ترجمه کلمات کلیدی
موقعیت رقابتی، رفتار مشتری، شکستن بند
کلمات کلیدی انگلیسی
Competitive location; Customer behavior; Tie breaking
ترجمه چکیده
روابط در انتخاب مشتری ممکن است زمانی رخ دهد که مشتری با استفاده از حداکثر ابزار مورد نظر، سرویس را انتخاب کند. در محل ادبیات ارتباطات در حداکثر ابزار با اختصاص نسبت ثابت تقاضای مشتری به امکانات با حداکثر ابزار که متعلق به شرکت ورودی شکسته. این قانون شکستن کراوات، تعداد امکانات تسویه شده هر دو شرکت ورودی و رقبای آن را در نظر نمی گیرد. در این مقاله، یک قانون حاکم بر واقعیت کلاسیک را معرفی میکنیم که نسبت متغیر تقاضای مشتری را به شرکت ورودی بسته به تعداد تسهیلات وابسته تعیین میکند. ما یک چارچوب کلی را در نظر می گیریم که در آن مکان های بهینه برای قوانین قدیمی و جدید شکستن کراوات می توانند از فرمولاسیون های برنامه نویسی صحیح مدل های موقعیت مکانی مربوطه بدست آید. مکان های بهینه برای قوانین شکستن کراوات قدیمی برای مقادیر مختلف نسبت ثابت به دست می آیند و مقایسات با نتایج به دست آمده برای قوانین شکستن جدید کراوات با داده های شهرداری های اسپانیا در سناریوهای مختلف ترسیم می شود. در نهایت، برخی نتیجه گیری ها ارائه شده است.

چکیده انگلیسی

Ties in customer facility choice may occur when the customer selects the facility with maximum utility to be served. In the location literature ties in maximum utility are broken by assigning a fixed proportion of the customer demand to the facilities with maximum utility which are owned by the entering firm. This tie breaking rule does not take into account the number of tied facilities of both the entering firm and its competitors. In this paper we introduce a more realistic tie breaking rule which assigns a variable proportion of customer demand to the entering firm depending on the number of tied facilities. We present a general framework in which optimal locations for the old and the new tie breaking rules can be obtained through Integer Linear Programming formulations of the corresponding location models. The optimal locations are obtained for the old tie breaking rule for different values of the fixed proportion and a comparison with the results obtained for the new tie breaking rule is drawn with data of Spanish municipalities in a variety of scenarios. Finally, some conclusions are presented.