دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 51190
ترجمه فارسی عنوان مقاله

برآورد قیمت سایه SO2 و NOx برای نیروگاه های زغال سنگ ایالات متحده: یک رویکرد محدب ناپارامتری حداقل مربعات

عنوان انگلیسی
Estimating the shadow prices of SO2 and NOx for U.S. coal power plants: A convex nonparametric least squares approach ☆
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
51190 2012 10 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Economics, Volume 34, Issue 3, May 2012, Pages 723–732

ترجمه کلمات کلیدی
برآورد مرزی؛ رگرسیون ناپارامتری؛ برنامه نویسی پارامتریک؛ قیمت گذاری سایه
کلمات کلیدی انگلیسی
C14; D24; Q53Frontier estimation; Nonparametric regression; Parametric programming; Shadow pricing
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  برآورد قیمت سایه SO2 و NOx برای نیروگاه های زغال سنگ ایالات متحده: یک رویکرد محدب ناپارامتری حداقل مربعات

چکیده انگلیسی

Weak disposability between outputs and pollutants, defined as a simultaneous proportional reduction of both outputs and pollutants, assumes that pollutants are byproducts of the output generation process and that a firm can “freely dispose” of both by scaling down production levels, leaving some inputs idle. Based on the production axioms of monotonicity, convexity and weak disposability, we formulate a convex nonparametric least squares (CNLS) quadratic optimization problem to estimate a frontier production function assuming either a deterministic disturbance term consisting only of inefficiency, or a composite disturbance term composed of both inefficiency and noise. The suggested methodology extends the stochastic semi-nonparametric envelopment of data (StoNED) described in Kuosmanen and Kortelainen (2011). Applying the method to estimate the shadow prices of SO2 and NOx generated by U.S. coal power plants, we conclude that the weak disposability StoNED method provides more consistent estimates of market prices.