دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 81798
ترجمه فارسی عنوان مقاله

شبکه عصبی همجوشی با واحدهای رقابتی غیرخطی

عنوان انگلیسی
Convolutional neural network with nonlinear competitive units
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
81798 2018 19 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 4428 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 10 روز بعد از پرداخت 79,704 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 159,408 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Signal Processing: Image Communication, Volume 60, February 2018, Pages 193-198

ترجمه کلمات کلیدی
واحد رقابتی غیرخطی همجوشی ویژگی، تابع فعال سازی، تأیید صحت، طبقه بندی ویژوال،
کلمات کلیدی انگلیسی
Nonlinear competitive unit; Feature fusion; Activation function; Face verification; Visual classification;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله شبکه عصبی همجوشی با واحدهای رقابتی غیرخطی

چکیده انگلیسی

Convolutional Neural Network (CNN) has been an important breakthrough in pattern recognition in recent years. Nevertheless, with the increase in complexity, CNN becomes more difficult to train. To alleviate the problem of training difficulties, we propose a novel nonlinear unit, called Nonlinear Competitive Unit (NCU). By comparing the elements from different network layers and selecting the larger signals element-wisely, it can not only strengthen feature propagation but also accelerate the convergence of CNN. This unit can be regarded as a feature fusion method as well as a kind of activation function. We evaluate our NCU-based models for face verification task and visual classification task on four benchmark datasets. The experimental results demonstrate the superior performance of our models over many state-of-the-art methods, which shows the advantage and potential of the NCU in networks.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 4428 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 10 روز بعد از پرداخت 79,704 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 5 روز بعد از پرداخت 159,408 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.