دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 86750
ترجمه فارسی عنوان مقاله

فعال کردن بیوسنسور فلورسنت بر پایه نانومواد کربن گرافیت برای شناسایی بسیار حساس و بدون برچسب از فعالیت آدنیلات کیناز

عنوان انگلیسی
Graphitic carbon nitride nanosheets-based turn-on fluorescent biosensor for highly sensitive, label-free detection of adenylate kinase activity
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
86750 2018 24 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Sensors and Actuators B: Chemical, Volume 267, 15 August 2018, Pages 231-236

ترجمه کلمات کلیدی
نانوذرات کربن نیترید گرافیتی، آدنیلات کیناز، واکنش ترانس فسفریلینگ معکوس، روشن کن، بیوسنسور فلورسنت،
کلمات کلیدی انگلیسی
Graphitic carbon nitride nanosheets; Adenylate kinase; Reverse transphosphorylation reaction; Turn-on; Fluorescent biosensor;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  فعال کردن بیوسنسور فلورسنت بر پایه نانومواد کربن گرافیت برای شناسایی بسیار حساس و بدون برچسب از فعالیت آدنیلات کیناز

چکیده انگلیسی

Graphitic carbon nitride nanosheets (CNNS) are a promising kind of graphene-like two-dimensional (2D) nanomaterials, which have great potential as biological probes for biosensing and bioimaging applications. However, the pristine CNNS are usually chemically inert, making the functional modification is difficult, which limits their practical biological applications. Therefore, development of new designs for CNNS-based biosensors to extend biological applications is interesting and also of great significance. Herein, we developed a novel CNNS-based turn-on biosensor for simple, sensitive and label-free detection of adenylate kinase (ADK) activity. The approach relies on ADK-mediated catalytic reverse transphosphorylation reaction (2ADP ⇋ ATP + AMP). In this method, quantitative analysis of ADK activity in the concentration range from 0.1 to 100 U/L with the low detection limit of 0.06 U/L. Moreover, it was successfully applied in detecting ADK in the complex biological media. We believe the developed biosensing strategy might provide a rapid, cost-efficient, highly sensitive and label-free platform for ADK-based clinical diagnosis and biomedical research.