Differentiated use of small business credit scoring by relationship lenders and transactional lenders: Evidence from firm–bank matched data in Japan
آشنایی با موضوع
امتیاز اعتباری، در حقیقت یک مدل آماری است که در نتیجه پیاده‌سازی آن اعتباردهنده قادر خواهد بود ریسک اعطای تسهیلات به متقاضی اعتبار را بر اساس ویژگی‌های وی تعیین نماید. به عبارت دیگر، امتیاز اعتباری، احتمال آماری عدم بازپرداخت به‌موقع اقساط اعتبار، تسهیلات یا تعهد را تعیین می‌نماید. امتیازدهی اعتباری بر این فرض استوار است که روش‌های آماری قادرند رفتار آتی اعتبارگیرندگان را بر مبنای جزئیات رفتار پیشین آن‌ها پیش‌بینی نمایند. امتیاز اعتباری، سطح ریسک را محاسبه و میزان ارزیابی‌های قضاوتی را در فرایند تصمیم‌گیری اهلیت اعتبارگیرنده کاهش می‌دهد. این تکنیک موجب ساده‌ترشدن رویه‌های ارزیابی درخواست‌های اعتبار اشخاص حقیقی و حقوقی می‌شود. مدل امتیازدهی اعتباری موجب می‌شود ادارات مربوطه به نحو سریع‌تر و راحت‌تری نسبت به مدیریت ریسک اعتباری اقدام نمایند. این تکنیک یکی از قابل اتکاترین و منسجم‌ترین تکنیک‌ها در زمینه ارزیابی ریسک مشتریان بالقوه یا موجود بشمار می‌رود. در دهه‌های اخیر تکنیک امتیازدهی اعتباری به یکی از رایج‌ترین تکنیک‌های روز دنیا تبدیل شده است.
در این صفحه، تعداد 135 مقاله انگلیسی از ژورنال ها و مجلات معتبر پایگاه ساینس دایرکت (ScienceDirect) درباره موضوع امتیازدهی اعتباری آرشیو شده است که شما می توانید مقالات مورد نظر خود را بر اساس سال انتشار، موضوع مقاله، وضعیت ترجمه و تعداد صفحات، انتخاب نموده و دانلود فرمایید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
در صورتی که مقاله لاتین مورد نظر شما تا کنون به زبان فارسی ترجمه نشده باشد، واحد ترجمه پایگاه ISI Articles با همکاری تنی چند از اساتید و مترجمان با سابقه، آمادگی دارد آن را در اسرع وقت و با کیفیت مطلوب برای شما ترجمه نماید.
The application of brute force logistic regression to corporate credit scoring models: Evidence from Serbian financial statements
Improving the management of microfinance institutions by using credit scoring models based on Statistical Learning techniques
Credit scoring models for the microfinance industry using neural networks: Evidence from Peru
Orthogonal support vector machine for credit scoring
Two credit scoring models based on dual strategy ensemble trees
An artificial immune classifier for credit scoring analysis
Does segmentation always improve model performance in credit scoring?
A hybrid approach to integrate genetic algorithm into dual scoring model in enhancing the performance of credit scoring model
Instance sampling in credit scoring: An empirical study of sample size and balancing
Rough set and scatter search metaheuristic based feature selection for credit scoring
An experimental comparison of classification algorithms for imbalanced credit scoring data sets
Decision tree-based technology credit scoring for start-up firms: Korean case
A case-based reasoning model that uses preference theory functions for credit scoring
Exploring the behaviour of base classifiers in credit scoring ensembles
Computational time reduction for credit scoring: An integrated approach based on support vector machine and stratified sampling method
On the impact of disproportional samples in credit scoring models: An application to a Brazilian bank data
A Bayesian latent variable model with classification and regression tree approach for behavior and credit scoring
Credit scoring analysis using a fuzzy probabilistic rough set model
A comparative assessment of ensemble learning for credit scoring
Using data mining to improve assessment of credit worthiness via credit scoring models
Neighborhood rough set and SVM based hybrid credit scoring classifier
Stability in consumer credit scores: Level and direction of FICO score drift as a precursor to mortgage default and prepayment ☆
Vertical bagging decision trees model for credit scoring
A data driven ensemble classifier for credit scoring analysis
Variable reduction, sample selection bias and bank retail credit scoring
The construction of empirical credit scoring rules based on maximization principles ☆
Combination of feature selection approaches with SVM in credit scoring
Least squares support vector machines ensemble models for credit scoring
Are we modelling the right thing? The impact of incorrect problem specification in credit scoring
Prediction model building with clustering-launched classification and support vector machines in credit scoring
Genetic programming for credit scoring: The case of Egyptian public sector banks
Credit scoring algorithm based on link analysis ranking with support vector machine
An experimental comparison of ensemble of classifiers for bankruptcy prediction and credit scoring
Consumer credit scoring models with limited data
Support vector machines for credit scoring and discovery of significant features
Accuracy of machine learning models versus “hand crafted” expert systems – A credit scoring case study
Borrower–lender distance, credit scoring, and loan performance: Evidence from informational-opaque small business borrowers ☆
Using neural network ensembles for bankruptcy prediction and credit scoring
Rule effectiveness in rule-based systems: A credit scoring case study
Neural nets versus conventional techniques in credit scoring in Egyptian banking
Credit scoring with a data mining approach based on support vector machines
A credit scoring model for Vietnam's retail banking market
Alternative approach to credit scoring by DEA: Evaluating borrowers with respect to PFI projects
Building contextual classifiers by integrating fuzzy rule based classification technique and k-nn method for credit scoring
Building credit scoring models using genetic programming
A two-stage hybrid credit scoring model using artificial neural networks and multivariate adaptive regression splines
Hybrid mining approach in the design of credit scoring models
An emerging market credit scoring system for corporate bonds
Consumer credit scoring: Do situational circumstances matter?
Managing loan customers using misclassification patterns of credit scoring model
Bank lending policy, credit scoring and value-at-risk
A credit scoring approach for the commercial banking sector
Credit scoring and rejected instances reassigning through evolutionary computation techniques
Credit scoring using the hybrid neural discriminant technique