دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 101668
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طبقه بندی توالی کتاب محدود با استفاده از شبکه های عصبی مجدد

عنوان انگلیسی
Sequence classification of the limit order book using recurrent neural networks
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
101668 2018 23 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 9151 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 15 روز بعد از پرداخت 503,305 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,006,610 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Journal of Computational Science, Volume 24, January 2018, Pages 277-286

ترجمه کلمات کلیدی
شبکه عصبی مکرر، محدود کردن کتاب سفارش بازارهای آتی
کلمات کلیدی انگلیسی
Recurrent neural networks; Limit order book; Futures markets;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله طبقه بندی توالی کتاب محدود با استفاده از شبکه های عصبی مجدد

چکیده انگلیسی

Recurrent neural networks (RNNs) are types of artificial neural networks (ANNs) that are well suited to forecasting and sequence classification. They have been applied extensively to forecasting univariate financial time series, however their application to high frequency trading has not been previously considered. This paper solves a sequence classification problem in which a short sequence of observations of limit order book depths and market orders is used to predict a next event price-flip. The capability to adjust quotes according to this prediction reduces the likelihood of adverse price selection. Our results demonstrate the ability of the RNN to capture the non-linear relationship between the near-term price-flips and a spatio-temporal representation of the limit order book. The RNN compares favorably with other classifiers, including a linear Kalman filter, using S&P500 E-mini futures level II data over the month of August 2016. Further results assess the effect of retraining the RNN daily and the sensitivity of the performance to trade latency.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 9151 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 55 تومان 15 روز بعد از پرداخت 503,305 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 110 تومان 8 روز بعد از پرداخت 1,006,610 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.