دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 103589
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تحلیل احتمالی-فازی: از داده ها، از طریق آمار، به طبقه بندی های فازی تفسیر شده

عنوان انگلیسی
Likelihood-fuzzy analysis: From data, through statistics, to interpretable fuzzy classifiers
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی ترجمه فارسی
103589 2018 26 صفحه PDF سفارش دهید
دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله تقریباً شامل 11638 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 209,484 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 418,968 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.
تولید محتوا برای سایت شما
پایگاه ISIArticles آمادگی دارد با همکاری مجموعه «شهر محتوا» با بهره گیری از منابع معتبر علمی، برای کتاب، سایت، وبلاگ، نشریه و سایر رسانه های شما، به زبان فارسی «تولید محتوا» نماید.
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای سایت یا وبلاگ شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای کتاب شما
  • تولید محتوا با مقالات ISI برای نشریه یا رسانه شما
  • و...

پیشنهاد می کنیم کیفیت محتوای سایت خود را با استفاده از منابع علمی، افزایش دهید.

سفارش تولید محتوا کد تخفیف 10 درصدی: isiArticles
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Approximate Reasoning, Volume 93, February 2018, Pages 88-102

ترجمه کلمات کلیدی
تحلیل داده ها، مهندسی دانش، منطق فازی، یادگیری آماری، طبقه بندی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Data analysis; Knowledge engineering; Fuzzy logic; Statistical learning; Classification;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله تحلیل احتمالی-فازی: از داده ها، از طریق آمار، به طبقه بندی های فازی تفسیر شده

چکیده انگلیسی

Data-driven extraction of knowledge naturally takes advantage from the use of statistics, since statistical approaches enable to summarize information embedded in the dataset. On the other hand, fuzzy logic has gained increasing importance in data analytics, since it can enable to build a transparent and interpretable knowledge base. In this paper, a method named Likelihood-Fuzzy Analysis (LFA) for translating statistical information coming from labeled data into a fuzzy classification system is proposed. The characteristics of the method and of the resulting fuzzy classifiers are underlined. They range from the capacity of managing a dataset eventually comprising heterogeneous variables and missing data, to the high predictability, good confidence measure in terms of class probabilities, and interpretability of the fuzzy classification model, by means of semantically interpretable fuzzy partitions and if–then rules. The application of the method on a number of benchmark datasets is presented, showing high performances and semantic power, with respect to well-established methods, including fuzzy systems and non-fuzzy approaches.

دانلود فوری مقاله + سفارش ترجمه

نسخه انگلیسی مقاله همین الان قابل دانلود است.

هزینه ترجمه مقاله بر اساس تعداد کلمات مقاله انگلیسی محاسبه می شود.

این مقاله شامل 11638 کلمه می باشد.

هزینه ترجمه مقاله توسط مترجمان با تجربه، طبق جدول زیر محاسبه می شود:

شرح تعرفه ترجمه زمان تحویل جمع هزینه
ترجمه تخصصی - سرعت عادی هر کلمه 18 تومان 18 روز بعد از پرداخت 209,484 تومان
ترجمه تخصصی - سرعت فوری هر کلمه 36 تومان 9 روز بعد از پرداخت 418,968 تومان
پس از پرداخت، فوراً می توانید مقاله را دانلود فرمایید.