دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 86035
ترجمه فارسی عنوان مقاله

ارزیابی تصادفی ذخیره انرژی در بازارهای عمده فروشی برق

عنوان انگلیسی
Stochastic valuation of energy storage in wholesale power markets
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
86035 2017 13 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy Economics, Volume 64, May 2017, Pages 177-185

ترجمه کلمات کلیدی
سیستم های ذخیره انرژی مدل سازی منحنی آینده، مدل چند منظوره، بازار قدرت عمده فروشی،
کلمات کلیدی انگلیسی
Energy storage systems; Future curve modeling; Multifactor model; Wholesale power market;
ترجمه چکیده
سیستم های ذخیره انرژی به خوبی برای کاهش نامتقارن تولید مجدد تولیدات تولید می شوند. پروژه های ذخیره انرژی در مقیاس شبکه سرمایه گذاری های عمده ای هستند که نیاز به ارزیابی دقیق و تجزیه و تحلیل ریسک دارند. این مقاله یک چارچوب ارزیابی ذخیره سازی ذخیره تصادفی در بازارهای عمده فروشی برق ارائه می دهد که تمام جریان های کلیدی درآمد را به طور همزمان بررسی می کند. به عنوان بخشی از این چارچوب، یک مدل بهینه سازی عملیاتی برای تعیین توالی مطلوب سیستم ذخیره سازی انرژی طراحی شده است. یک مدل منحنی آینده برای تسریع فرار از قیمت برق است. علاوه بر این، مدل پیش بینی قیمت خدمات تنظیم مقررات توسعه یافته است. نتایج شبیه سازی با یک سیستم ذخیره سازی واقعی واقعی نشان می دهد که اکثر درآمدهای بازار از خدمات تنظیم فرکانس می آید. نتایج شبیه سازی نیز نشان می دهد که هر دو بازده دور سفر و نسبت انرژی به انرژی برای تأمین هزینه های سیستم های ذخیره انرژی بسیار مهم هستند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  ارزیابی تصادفی ذخیره انرژی در بازارهای عمده فروشی برق

چکیده انگلیسی

Energy storage systems are well poised to mitigate uncertainties of renewable generation outputs. Grid-scale energy storage projects are major investments which call for rigorous valuation and risk analysis. This paper provides a stochastic energy storage valuation framework in wholesale power markets which considers all key revenue streams simultaneously. As part of this framework, an operational optimization model is developed to determine the energy storage system's optimal dispatch sequences. A future curve model is built to capture the volatilities of electricity prices. In addition, a frequency regulation service price forecasting model is developed. Simulation results with a realistic battery storage system reveal that the majority of the market revenues comes from frequency regulation services. Simulation results also show that both round-trip efficiency and power-to-energy ratio are crucial to the cost effectiveness of energy storage systems.