دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 102060
ترجمه فارسی عنوان مقاله

طراحی شبکه مشترک و رویکرد بهینه سازی موجودی چند منظوره برای تقسیم بندی زنجیره تامین

عنوان انگلیسی
A joint network design and multi-echelon inventory optimisation approach for supply chain segmentation
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
102060 2017 30 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : International Journal of Production Economics, Available online 7 September 2017

ترجمه کلمات کلیدی
تقسیم بندی زنجیره تامین، بهینه سازی شبکه، بهینه سازی موجودی، تضمین خدمات رویکرد،
کلمات کلیدی انگلیسی
Supply chain segmentation; Network optimisation; Inventory optimisation; Guaranteed service approach;
ترجمه چکیده
تقسیم زنجیره های عرضه بزرگ به بخش های لاغر و چابک تبدیل شده است که یک استراتژی قدرتمند است که به شرکت ها اجازه می دهد تا به طور موثر تقاضای بازار را مدیریت کنند. جریان جاری تحقیق در تقسیم بندی زنجیره تامین حجم حجم و تنوع تقاضا را به عنوان معیارهای تقسیم بندی کلیدی پیشنهاد می کند. این ادبیات به اندازه کافی این معیارها را توجیه می کند و مزایای تقسیم بندی را تحلیل می کند. با این حال، کار فعلی نتواند روشی را برای تخصیص محصولات به بخش هایی که فراتر از قواعد ساده ای از جمله قوانین 80 تا 80 پاره شده است، ارائه ندهد. ما یک مدل بهینه سازی شبکه و ایمنی سهام را پیشنهاد می کنیم که به طور مطلوب واحدهای ذخیره سازی سهام را به بخش ها اختصاص می دهد. ما از این مدل استفاده می کنیم که هر دو با داده های مصنوعی و داده ها از یک مطالعه موردی واقع شده اند و نشان می دهد که این روش نسبت به استفاده از قوانین ساده به تنهایی به میزان قابل توجهی بهبود می بخشد.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  طراحی شبکه مشترک و رویکرد بهینه سازی موجودی چند منظوره برای تقسیم بندی زنجیره تامین

چکیده انگلیسی

Segmenting large supply chains into lean and agile segments has become a powerful strategy allowing companies to manage different market demands effectively. A current stream of research into supply chain segmentation proposes demand volume and variability as the key segmentation criteria. This literature adequately justifies these criteria and analyses the benefits of segmentation. However, current work fails to provide approaches for allocating products to segments which go beyond simple rules of thumb, such as 80-20 Pareto rules. We propose a joint network and safety stock optimisation model which optimally allocates Stock Keeping Units (SKUs) to segments. We use this model, populated both with synthetic data and data from a real case study and demonstrate that this approach significantly improves cost when compared to using simple rules of thumb alone.