دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 103057
ترجمه فارسی عنوان مقاله

استراتژی قیمت گذاری مطلوب برای مرکز انرژی در بازار انرژی

عنوان انگلیسی
Optimal bidding strategy for an energy hub in energy market
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
103057 2018 39 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 148, 1 April 2018, Pages 482-493

ترجمه چکیده
هاب انرژی، به عنوان یک عنصر فعال در شبکه توزیع هوشمند، می تواند از طریق ارائه پیشنهادات برای به حداکثر رساندن سود خود در بازار روزهای آینده شرکت کند. انرژی های چند ورودی و خروجی انرژی انرژی چندگانه انرژی متفاوت از دیگر عناصر فعال است. در این مقاله، یک استراتژی جامع پیشنهاد قیمت مطلوب برای یک مرکز انرژی مدل سازی شده است. مدل پیشنهادی مرکز توزیع انرژی را قادر می سازد تا از بازار روزهای آینده و بازارهای واقعی بهره مند شود. بهینه سازی تصادفی در این استراتژی پیشنهاد شده است تا از چندین عدم اطمینان بازار که شامل قیمت های بازار روز پیش، قیمت های بازار زمان واقعی و تولید انرژی باد است، پیش بینی شود. این مدل مزایای استفاده از بردار چند ورودی مرکز توزیع را برای ارائه پیشنهادات بهینه از جمله فروش و خرید برق و بهینه سازی هزینه می دهد. علاوه بر این، اتصال بین انواع مختلف بارها را مدیریت می کند. مشکل به عنوان یک برنامه خطی عدد صحیح ترکیب شده است. شبیه سازی عددی مدل پیشنهادی را ارزیابی می کند.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  استراتژی قیمت گذاری مطلوب برای مرکز انرژی در بازار انرژی

چکیده انگلیسی

An energy hub, as an active element in smart distribution grid, can participate in the day-ahead market via submitting bids to maximize its profit. The multi-input and multi-output energy vectors make energy hub different from other active elements. In this paper, a comprehensive optimal bidding strategy for an energy hub is modeled. The proposed model enables the energy hub to benefit from day-ahead and real-time markets. Stochastic optimization is proposed in this strategy to handle several market uncertainties consisting of day-ahead market prices, real-time market prices, and wind generation. The model takes advantages of multi-inputs vector of energy hub to submit the optimal bids including electricity selling/buying and optimizes the cost. Moreover, it handles the coupling between different types of loads. The problem is modeled as a mixed integer linear program. Numerical simulations evaluate the proposed model.