دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 103082
ترجمه فارسی عنوان مقاله

پیشنهاد قیمت گذاری و ارائه راهکارهای ذخیره سازی انرژی هوا فشرده تجاری در بازار برق رها شده با استفاده از رویکرد بهینه سازی قوی

عنوان انگلیسی
Optimal bidding and offering strategies of merchant compressed air energy storage in deregulated electricity market using robust optimization approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
103082 2018 25 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Energy, Volume 142, 1 January 2018, Pages 250-257

ترجمه چکیده
امروزه عدم اطمینان شدید قیمت بازار برق یک مسئله چالشی در سیستم های قدرت است که بازیکنان بازار مواجه هستند. به عنوان یکی از بازرگانان بازار، سیستم ذخیره سازی انرژی فشرده تجاری تجاری می تواند مورد مطالعه قرار گیرد تا در مورد چگونگی خرید و فروش انرژی در حضور عدم اطمینان قیمت برق در بازار مورد بررسی قرار گیرد. بنابراین، در این مقاله پیشنهاد می شود، رویکرد بهینه سازی قوی برای دستیابی به منحنی پیشنهاد و مناقصه ذخیره سازی انرژی هوای فشرده که باید به بازار استخر ارائه شود، مورد استفاده قرار می گیرد. در روش پیشنهادی، حداقل و حداکثر مقادیر قیمت های بازار برق به جای قیمت پیش بینی شده در نظر گرفته می شود که اجازه می دهد فرمول مجموعه ای از مشکلات مشکالت برنامه ریزی خطی با عدد صحیح مخلوط را در نظر بگیریم. منحنی های ارائه و مناقصه ذخیره سازی انرژی هوای فشرده بر اساس داده های کافی از نتایج این مشکلات به اپراتور بازار ارائه می شود. برای نشان دادن عملکرد روش پیشنهادی، مطالعه موردی استفاده شده است.
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  پیشنهاد قیمت گذاری و ارائه راهکارهای ذخیره سازی انرژی هوا فشرده تجاری در بازار برق رها شده با استفاده از رویکرد بهینه سازی قوی

چکیده انگلیسی

Nowadays, severe uncertainty of electricity market price is a challenge issue in power systems that market players are faced. As one of market players, merchant compressed air energy storage system can be studied to investigate how energy is purchased/sold in the presence of electricity market price uncertainty. Therefore, this paper proposes, robust optimization approach is employed to achieve the offering and bidding curves of compressed air energy storage which should be submitted to the pool market. In the proposed method, the minimum and maximum amounts of electricity market prices are considered instead of the forecasted prices which allows formulating a collection of robust mixed-integer linear programming problem problems. The offering and bidding curves of compressed air energy storage are obtained based on sufficient data from results of these problems to be offered to the market operator. A case study is used to show the performance of proposed method.