ترجمه فارسی عنوان مقاله

انتخاب تامین‌کننده‌ ی چندمعیاره‌ی گروهی با استفاده از نظریه‌ی سیستم‌های خاکستری و نظریه‌ی عدم‌قطعیت

عنوان انگلیسی

Group multi-criteria supplier selection using combined grey systems theory and uncertainty theory

کد مقاله	سال انتشار	تعداد صفحات مقاله انگلیسی
41877	2015	9 صفحه PDF

منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Expert Systems with Applications, Volume 42, Issue 21, 30 November 2015, Pages 7951–7959

فهرست مطالب ترجمه فارسی

چکیده

کلمات کلیدی

1.مقدمه

2. مروری بر مقالات

2.1 انتخاب تامین‌کننده بر اساس اطلاعات نامشخص

2.2 انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش

جدول 1: خلاصه‌ای از مقالات در زمینه‌ی انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش با توجه به عدم‌قطعیت

3. مقدمات

3.1 نظریه‌ی سیستم خاکستری

3.2 نظریه‌ی عدم‌قطعیت

جدول 2: مقایسه‌ی بین نظریه‌ی عدم قطعیت، نظریه‌ی سیستم خاکستری، نظریه‌ی احتمال و ریاضی فازی

4. ارزیابی تامین‌کننده و معیارهای انتخاب

جدول 3: معیارهای کیفی برای ارزیابی تامین‌کننده

جدول 4: مقیاس وزن‌های هدف

جدول5 : مقیاس رتبه‌بندی ویژگی

5. مدل پیشنهادی در رابطه با انتخاب تامین کننده‌ و تخصیص سفارش

5.1 تعریف وزن برای اهداف به عنوان متغیرهای کلامی

5.2 تعریف رتبه‌بندی ویژگی به عنوان متغیرهای کلامی خاکستری

5.3 فرمولبندی مساله

5.4 مدل ریاضی

5.5 مدل‌های قطعی هم‌ارز

جدول 6: هزینه‌ی ثابت، هزینه‌ی خرید واحد برای هر تامین‌کننده و ظرفیت‌های آن‌ها

6. مثال‌های عددی

جدول 7: دیدگاه کارشناسان در مورد معیارهای انتخاب تامین‌کننده

جدول 8: دیدگاه کارشناسان در مورد وزن‌های هر هدف

جدول 9: دیدگاه کارشناسان در مورد مقدار آستانه‌ ی ویژگی‌ها

جدول 10: جواب مقدار مورد انتظار مدل برنامه‌ریزی هدف پیشنهادی برای مقدار خرید بهینه از تامین‌کننده‌ ی iام

جدول 11: مقادیر انحرافی برای هر هدف

7. نتیجه‌گیری

ترجمه کلمات کلیدی

انتخاب تامین کننده - تئوری سیستم های خاکستری - نظریه عدم قطعیت - برنامه نویسی نامشخص

کلمات کلیدی انگلیسی

Supplier selection; Grey systems theory; Uncertainty theory; Uncertain programming

ترجمه چکیده

انتخاب تامین‌کننده در زنجیره‌ی تامین یک تصمیم استراتژیک مهم برای موفقیت سازمان است و توجه بسیاری از محققان آکادمیک و متخصصین را به خود جلب کرده است. مساله‌ی انتخاب تامین‌کننده شامل عدم‌قطعیت‌های تصادفی و شناختی است. با این حال، الزام اندازه‌ نمونه‌ی بزرگ و دانش کافی برای ایجاد تابع عضویت فازی، کاربرد نظریه‌های احتمال و فازی را در مساله‌انتخاب تامین‌کننده محدود می‌کند. در پاسخ به این مشکل، این مطالعه ابزار جدیدی را برای انتخاب تامین کنندگان پیشنهاد می کند. در این مقاله، ما ترکیبی از نظریه سیستم خاکستری و نظریه عدم قطعیت را که نیازی به توزیع احتمالی یا تابع عضویت فازی ندارند به کار گرفتیم. هدف این مقاله ایجاد چارچوبی برای کاهش خطرات خرید در ارتباط با تامین کنندگان است. روش انتخاب تامین‌کننده پیشنهادی نه تنها مناسب‌ترین تامین‌کننده‌ها را انتخاب می‌کند بلکه مقدار مطلوب خرید را نیز تحت عدم قطعیت تصادفی و شناختی مشخص می‌کند. برای برجسته کردن کاربرد روش پیشنهادی، مثالی در پایان مقاله ارائه شده است.

ترجمه مقدمه

محققان زیادی معیارهای ارزیابی تامین کنندگان و روش‌های انتخاب را مورد بررسی قرار داده‌اند. انتخاب تامین کننده یک مساله‌ی تصمیم‌گیری با چند ویژگی مختلف (MADM) است (کریمی، رضایی‌نیا، 2014). در بین روش‌های مختلف، روش‌هایی که به طور گسترده ای مورد استفاده قرار گرفته‌اند عبارتند از مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره‌ی (وانگ و لی، 2007) و مدل‌های وزندار خطی (سرکیس و تالوری، 2002)، فرآیند سلسله مراتب تحلیلی (سیپاهی و تیمور، 2010) و تکنیک‌های برنامه‌ریزی ریاضی (MP) (تالوری و ناراسیمان، 2003). کلیه روش های فوق الذکر، بینش کمی را در زمینه‌ی انتخاب تامین‌کننده ارائه می‌دهد، زیرا انتخاب تامین کنندگان به شدت با عدم‌اطمینان در ارتباط است و اظهارنظر متخصصان نقش مهمی را در آن بازی می‌کند. مسأله‌ی انتخاب تامین‌کننده با عدم قطعیت شناختی و تصادفی همراه است. بنابراین لازم است یک روش موثرتر برای انتخاب تامین‌کننده ایجاد شود که بتواند همزمان به عدم قطعیت تصادفی و شناختی بپردازد (دنگ، هو، دنگ و ماهادوان، 2014). دخالت قضاوت ذهنی تصمیم‌گیرنده (DMها) باعث عدم‌قطعیت شناختی شده و در نتیجه روش‌های سنتی نمی‌توانند به این نوع از عدم قطعیت رسیدگی کنند. عدم‌قطعیت دیگر در تصمیم‌گیری برای انتخاب تامین‌کننده، مربوط به ماهیت تصادفی پارامترهای مختلف تصمیم گیری می‌شود. محققان مختلفی مدل‌هایی را برای انتخاب تامین‌کننده پیشنهاد داده‌اند که به پارامترهای تصادفی می‌پردازند (هو، مانسون، فوتوپولوس، 2012). این مدل‌های تصادفی پیشنهادی برای رسیدگی به فرض توزیع احتمال خاص به حجم زیادی از داده‌ها نیاز دارند که این امر منجر به مشکل دیگری برای انتخاب تامین‌کننده می‌شود چرا که تصمیم‌گیرندگان فاقد دانش و اطلاعات کافی در مورد مجموعه‌های مختلف تامین‌کننده هستند. نظریه‌های آمار و احتمال می‌توانند عدم‌قطعیت‌های تصادفی را مدیریت کنند، اما برای تولید نتایج قابل اطمینان، به حجم زیادی از داده‌های تاریخی نیاز دارند، و این تنها زمانی امکان‌پذیر است که تامین‌کنندگان دارای سوابق طولانی باشند و نمونه‌داده‌های بزرگی در دسترس تصمیم‌گیرندگان باشد، که این امر در شرایط واقعی دشوار است. عدم‌قطعیت شناختی عمدتا ناشی از کمبود دانش یا اطلاعات ناقص است (دنگ، 1985). برای مدیریت هدمقطعیت شناختی معمولا از ریاضیات فازی استفاده می‌شود. اما مشکل ریاضیات فازی این است که به دانش بسیار قوی برای ایجاد توابع عضویت نیاز دارد. اخیرا، محققان مختلف روش‌های مبتنی بر نظریه‌ی فازی را برای رفع با مشکل انتخاب تامین‌کننده (بوران، گنک، کورت، آکای، 2009) پیشنهاد داده‌اند. الزام بزرگ بودن اندازه‌ی نمونه و دانش موضوعی قوی برای ساختن تابع عضویت مناسب، باعث محدودیت کاربرد نظریه‌های احتمال و فازی در مساله‌ی انتخاب تامین کننده شده است. در این مقاله، برای انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش از نظریه‌ی سیستم‌های خاکستری ترکیبی و نظریه‌ی عدم‌قطعیت استفاده می‌کنیم تا به اهداف کمی و کیفی مربوط به تامین‌کنندگان دست پیدا کنیم. تا جاییکه ما می‌دانیم، تاکنون هیچ مقاله‌ای نظریه‌ی سیستم خاکستری و نظریه عدم قطعیت را در مسئله انتخاب تامین کننده به صورت یکجا مورد استفاده قرار نداده است. مدل پیشنهادی ما نسبت به سایر مدل‌های ارائه شده‌ی مبتنی بر نظریه‌های فازی و احتمالات جامع‌تر و رقابتی‌تر است زیرا نیازی به هیچ توزیع احتمال و تابع عضویت فازی ندارد. علاوه بر این، ما مدل برنامه‌ریزی هدف نامشخص را برای تعیین مقدار بهینه‌ی سفارش برای هر تامین‌کننده پیشنهاد کردیم. چارچوب پیشنهادی برای انتخاب تامین‌کننده شامل سه مرحله است: (1) شناسایی معیارهای انتخاب تامین‌کننده؛ (2) تعیین وزن‌هایی برای اهداف و تعیین رتبه‌هایی برای ویژگی‌های تامین کننده به عنوان متغیرهای کلامی خاکستری؛ و (3) انتخاب تامین‌کننده و تخصیص سفارش با استفاده از برنامه‌ریزی هدف نامشخص که تقاضای نامشخص و زمان انجام کار را مورد توجه قرار می‌دهد. تکنیک برنامه‌ریزی هدف توسط بسیاری از محققین مورد استفاده قرار می‌گیرد تا بتوانند مساله‌ی انتخاب تامین‌کننده با چند ویژگی را مدیریت کنند (چای، لیو، گی،2013).

دانلود رایگان 2 صفحه اول مقاله لاتین (PDF)

پیش نمایش مقاله

چکیده انگلیسی

Supplier selection in supply chain is critical strategic decision for organization’s success and has attracted much attention of both academic researchers and practitioners. Supplier selection problem consists of stochastic and recognitive uncertainties. However, the requirement of large sample size and strong subject knowledge to build suitable fuzzy membership function restrict the applicability of probability and fuzzy theories in supplier selection problem. In response, this study proposed a new tool for supplier selection. In this paper, we applied the combination of grey system theory and uncertainty theory which neither requires any probability distribution nor fuzzy membership function. The objective of this paper is to develop framework for reducing the purchasing risks associated with suppliers. The proposed supplier selection method not only selects the most appropriate supplier(s) but also allocate optimal purchase quantity under stochastic and recognitive uncertainties. An example is shown to highlight the procedure of the proposed model at the end of this paper.