دانلود مقاله ISI انگلیسی شماره 84586
ترجمه فارسی عنوان مقاله

تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده آنلاین در دستگاه های تلفن همراه و رایانه: روشی جدید برای استفاده از وب سایت

عنوان انگلیسی
Analyzing online consumer behavior in mobile and PC devices: A novel web usage mining approach
کد مقاله سال انتشار تعداد صفحات مقاله انگلیسی
84586 2017 37 صفحه PDF
منبع

Publisher : Elsevier - Science Direct (الزویر - ساینس دایرکت)

Journal : Electronic Commerce Research and Applications, Volume 26, November–December 2017, Pages 1-12

ترجمه کلمات کلیدی
تجارت الکترونیک، تجارت الکترونیک، رفتار مرور آنلاین، الگوهای ناوبری نمودار فوکوس، معدن استفاده از وب، معادله قانون توالی پیوندی،
کلمات کلیدی انگلیسی
M-commerce; E-commerce; Online browsing behavior; Navigation patterns; Footstep graph; Web usage mining; Sequential association rule mining;
پیش نمایش مقاله
پیش نمایش مقاله  تجزیه و تحلیل رفتار مصرف کننده آنلاین در دستگاه های تلفن همراه و رایانه: روشی جدید برای استفاده از وب سایت

چکیده انگلیسی

We investigate and compare online consumer behavior on an e-retailer website in mobile versus PC devices, through the application of a web usage mining approach on clickstream data recorded in server-side log files. Online consumer behavior is characterized through both engagement measures and the discovery of common sequences of navigation patterns, using an innovative approach that combines footstep graph visualization with sequential association rule mining. We find that sessions conducted through mobile devices are more likely to consist of task-oriented behavior whereas sessions conducted through PC devices are characterized by a more exploration-oriented browsing behavior. Moreover, we find that certain sequence rules are associated with an increased likelihood of purchase in both mobile and PC sessions. The results demonstrate the value of our approach in analyzing online browsing behavior, across platforms, in the context of electronic retailing.